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万博ANSYS的博客

2022年4月15日

顺应潮流:Ansys帮助Wärtsilä能万博源动力转向可持续发展的未来

可再生能源的生产依赖于环境的合作。在风能、太阳能和水力发电方面,自然力量发挥着作用。但是当太阳停止照耀,风停止吹,水停止流动时会发生什么呢?答案在于遗留下来的能量。幸运的是,并非所有可再生能源生产的可再生能源都是在收获时就被需要或使用的。

那么,这些多余的能量都去哪儿了?在太阳能、风能或水力发电的情况下,考虑到不断变化的环境动态,输出显然不够一致,并有能源损失的风险。电力转换是维持电网稳定的能源流所必需的。在集成能量存储系统的帮助下,能源生产中的任何停机时间都可以通过在能量收集高峰期间收集的多余输出进行补偿,否则这些输出将无法使用。

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万博Ansys解决方案使Wärtsilä Energy(向100%可再生能源未来过渡的领导者)能够模拟和构建GridSolv Quantum -由他们的优化GEMS数字能源平台-低维护,完全集成,货架就绪的存储系统。它具有20年的设计寿命,并提供高能效,以帮助保持电力流动。

设计时考虑到可持续能源优化

Wärtsilä总部位于芬兰赫尔辛基,为海洋和能源市场开发市场领先的技术和生命周期解决方案。他们专门设计了完全集成的储能系统,便于部署和可持续能源优化,适用于太阳能、风电场和发电厂应用。组件被预先组装并运送到客户现场,以便立即使用。每个储能单元由硬件组成,如电池、冷却和灭火系统、容器、逆变器或电源调节器,以及调节它们所需的软件。多余的能量被捕获并储存起来,以备将来在系统中使用。

对储能系统感兴趣的客户通常关注的是稳定性和可靠性,包括实际运行成本、电池充放电率以及它们对退化的敏感性——所有这些都可以使用仿真软件来回答。设计一个全新的储能系统来满足这些期望,需要一个复杂的系统模型,可以模拟和捕捉电池的热电和电化学行为,以及多个系统组件之间复杂的瞬态传热。该模型必须在瞬态分析中准确预测电池模块的温度变化-计算电路在规定时间内的响应。成功的仿真依赖于系统模型和独特的软件环境之间的无缝数据交换。

为了建立一个系统模型来满足他们的目标,Wärtsilä开始使用模拟来完成一些目标,包括:

  • 根据电池性能数据,建立基于电路模型(ECM)的电池单元模型。
  • 创建冷却器模型,根据电池和冷却剂温度确定功耗和冷却能力。
  • 生成并验证降阶模型从计算流体动力学(CFD)的冷板模型来校准系统的精度和计算速度。
  • 将ECM和降阶模型(rom)结合到电池模块中,以了解充电状态作为各种因素的函数,并控制电池充放电率。
  • 结合模型组件,创建用于测试和验证的精确电池存储系统模型。

Wärtsilä的产品开发工程师关德伟(Dewei Guan)表示:“作为一名工程师,你总是会质疑系统的利润率是多少,以增强客户的信心。”“所有这些问题都无法通过手工计算或简单的模型来解决——你必须将这些多物理场问题与系统模型结合在一起。我们必须使用多物理场模拟软件来回答这些问题,并为我们的客户解决非常具体的问题。”

瓦锡兰

通过仿真负责系统性能

模拟使团队能够提供一个准确、可靠的存储系统模型,可以测试和验证电池寿命期间的整体系统性能。万博Ansys解决方案帮助Wärtsilä轻松预测未来五年将会发生什么。仿真软件提供直观的、用户友好的工具,从各个角度解决系统开发和验证问题。Wärtsilä在存储系统验万博证的每个阶段都使用了Ansys的综合求解器,无论是在系统级工作还是捕获特定的电气响应。万博Ansys Twin Builder 's减少阶数模型(ROM)技术还显著缩短了整体仿真时间——通过高保真的CFD模型表示,从一天缩短到10分钟,从而加快了产品开发速度。

“我们在Ansys内部完成所有工作,因为Ansys万博基本上为每个工程角度提供了工具,”Guan说。“例如,万博Ansys SpaceClaim是一个非常用户友好的,直观的方式来创建我们的基本模型。然后我们可以将结果的CFD模型从万博Ansys流利到Twin Builder了解我们模型的热性能。按照这个工作流程,我们可以快速轻松地模拟系统级响应。”

以相同频率旋转

除了电力流中断之外,还有频率调节用例-系统频率过高或过低的情况可以通过Wärtsilä的能量存储系统解决。发电厂要运行,每台发电机必须以相同的频率旋转,以保持整个系统的稳定;然而,设施通常很难像需求变化一样快速地提供系统响应。如果供给大于需求,频率将上升到60赫兹以上。如果它更低,它将下降到60赫兹以下。

假设一个发电厂持续输出100兆瓦的能量,但有时需求是120兆瓦。当需求较高时,频率会降低,因为发电厂的转子无法按要求快速旋转,造成不稳定的条件。Wärtsilä的存储系统在这一交易的中间,以平衡发电厂的输出和增加的需求之间的差异。能源存储系统对发电和需求变化之间的任何差异做出反应,要么通过电池吸收额外的电力,要么在这种情况下,从电池中传递存储的电力,使频率保持不变。

在这种情况下,成功的电力转移取决于Wärtsilä的存储系统在向电网输送电力的过程中充当中介的能力。Guan依靠模拟数据进行单元级测试,以了解电池单元的退化情况,收集数据,然后输入数据来预测模块或系统级行为,或改进存储系统设计。例如,在管道开发过程中使用表面模拟,Guan和团队可以加速新的管道设计,这需要均匀分布的流体到每个电池模块。在这种情况下,Fluent实现了精确的压降和流量预测,以确保适当的能量流。最终,这种测试只需要一个原型,节省了6个月的开发时间,从而节省了大量的成本。

“Wärtsilä使用Ansy万博s软件进行复杂的电池存储系统建模,以准确测试和预测我们储能系统的预期寿命,”Guan说。“在Ansys仿真软件的帮助下,我们万博能够对系统进行分层并建立一个准确的表示,我们可以用它来了解热管理性能。模拟还为团队节省了6个月的开发时间,并将物理原型的数量减少了3个。”

正是这些优势促使Guan在开发过程中依赖Ansys仿真软件,从而实现快速、简单的系统建模,以及精确的系统级响应万博仿真。

请查看Wärtsilä能源案例研究了解更多。

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