适当地为模拟工作负载供电

新设计的复杂性日益增加，分析多种物理的需要，以及在整个工程组织中扩展模拟使用的推动，对现有IT基础设施的计算资源提出了更大的需求。高性能计算(HPC)集群可以提供必要的计算能力，但关键是要将正确的HPC硬件配置与工程工作流相匹配，以确保最佳性能。

然而，确定正确的HPC配置可能是一个挑战，因为不同的仿真工作流受益于硬件特性的不同元素:核心数、时钟速度、内存容量、输入/输出(I/O)规格等。一份新的An万博sys白皮书重点介绍了用于计算辅助工程(CAE)的中央处理器(CPU)和高性能计算(HPC)配置，提供了有益的指导。

将处理器与工作负载相匹配

提高CAE性能和更快地获得关键见解的关键是适合特定CAE工作负载的处理器和HPC系统的组合。与此同时，处理器市场经历了一场革命，更强大的cpu出现了，这些cpu配备了更高的核数，更快的速度，内置支持HPC和人工智能(AI)加速，以及更高的内存和缓存级别。

但是，不同CAE工作负载的加速和优化将依赖于内核数、时钟速度和其他CPU特性的不同组合。

由于CPU和HPC配置选择具有挑战性，Ansys发布了一份白皮书，标题为万博如何为您的Ansys工作负载选择最佳的处理器和HPC系统万博为工程部和IT经理提供指导。白皮书帮助制造商决定哪种处理器和HPC系统最适合他们的计算流体动力学(CFD)，万博Ansys机械,万博Ansys LS-DYNA工作负载。

例如，为了实现最佳性能，Ansys软件中的CFD应用程序需要大量的内存容量和内存带宽。万博但是对于运行在大型集群上的CFD工作负载，通信吞吐量通常比计算速度更重要。另一方面，有限元分析(FEA)工作负载并不一定需要高内存容量，内存带宽也不那么重要。相反，这些工作负载需要高时钟速度和更高的内核数。

除了概述如何将正确的处理器与CAE工作负载相匹配之外，本文还提供了其他CAE数据中心设计挑战的指导，例如将服务器占用空间保持在最低限度，降低总拥有成本(TCO)，并通过减少能源消耗来降低环境成本(TCE)。

本文还概述了HPE Apollo 2000 Gen10 Plus系统，该系统是一个密集的多服务器平台，可为小型数据中心空间提供可观的性能和工作负载灵活性，同时提供共享基础设施的效率。

HPE Apollo 2000平台旨在为传统数据中心提供向外扩展架构的路径，以便企业客户能够实现密度优化基础设施的节省空间价值，同时以经济高效和无干扰的方式实现。HPE Apollo 2000 Gen10 Plus系统的密度是传统1U机架安装系统的两倍，可以帮助数据中心管理人员最大限度地利用宝贵而昂贵的数据中心空间。随着A万博nsys工作负载的增加，这种类型的平台为数据中心现代化提供了可扩展且经济实惠的途径。

白皮书还包括在四节点集群上运行的Ansys工作负载的基准测试数据，比较不同的英特尔®至强®可扩展处理器万博。提供基准数据万博Ansys排名，万博Ansys流利和LS-DYNA。白皮书列举了几个制造商可以期待的性能提升的例子，这要归功于第三代英特尔至强处理器改进的内存、计算和I/O功能。

下载如何为您的Ansys工作负载选择最佳的处理器和HPC系统万博白皮书。