万博Ansys stellt Studierenden auf dem Weg zum Erfolg die Simulationssoftware kostenlos zur Verfügung。
万博Ansys stellt Studierenden auf dem Weg zum Erfolg die Simulationssoftware kostenlos zur Verfügung。
Für die Vereinigten Staaten and Kanada
+ 1 844.462.6797
万博ANSYS的博客
2020年9月4日
如果这些挑战还不够,新的发展,如先进的材料,创新的制造技术和短的产品开发时间,需要先进的方法来开发具有竞争力的光学产品。万博网
为了简化光学设计,Ansys OptiSLang支持整个虚拟万博产品开发过程,包括:
稳健设计优化的概念始于耦合计算机辅助工程(CAE)和测量数据来理解设计。这包括调查参数敏感性,降低复杂性,并从CAE数据生成最佳的元模型。优化还包括使用测量数据对模型进行校准,以确定模拟和测量之间的最佳拟合的重要模型参数。
从设计理解开始优化并添加模型校准,可以通过优化性能来改进设计。为了完成这一过程,这些步骤之后是对设计质量的测试,以确保设计的稳健性和可靠性。
通过灵敏度分析,您可以了解最重要的输入变量。一个自动工作流,具有最少的求解器运行,使您能够:
这个过程如何应用于光学模拟?万博Ansys optiSLang与Ansys Speos集成,每个应用程序都可以从各自的工作台中单击即可使用。它们也可以通过脚本直接集成。
现在,让我们看一个设计优化的例子。一种用于汽车前照灯的光导,使轮廓和照明标志的设计易于区分,从而提供品牌识别。目标是获得均匀的照明外观,同时最大化平均亮度和最小化均方根(RMS)对比度。当然,我们希望以尽可能快的速度和最少的迭代量完成所有这些工作。
光导参数化以最小化RMS对比度和最大化平均亮度
工程团队为光学系统提供输入参数,如修整比和所需输出(例如最大亮度或RMS对比度)。敏感度分析使我们能够了解最重要的输入变量。优化过程在一个元模型上对数百个设计进行采样和计算,并优先考虑关键参数。分析结果表明,例如,在某些点上最小亮度主要受修剪率的影响,在其他点上RMS对比度主要受修剪率的影响。这个工作流程使得优化更加有效和直接。
敏感性分析结果
系统可以通过减少重要参数的子集进行优化,在元模型上执行预优化,然后使用前沿优化算法进行优化。决策树指导您选择最佳优化算法,因此您可以轻松地使用灵敏度分析的设计来可视化目标,并在RMS对比度和平均亮度之间进行权衡,以执行帕累托优化。
平行坐标图的帕累托正面设计分析
设计决策,如增加平均亮度的修剪比输入,用帕累托优化更容易、更快。元模型上的帕累托优化是一个非常快速的过程,因为这里不需要Speos计算,只使用模型的响应。帕累托前端设计说明了目标之间的权衡,因此可以从帕累托前端选择最佳设计,使用Speos进行验证,并在必要时用作使用Speos进行进一步优化的起点。
我们在这里回答你的问题,期待与你交谈。我们Ansys销售团队的一名成员万博将很快与您联系。