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万博ANSYS的博客
2023年1月3日
你是否曾经看到过自然界的流动——也许是瀑布——并想知道为什么它会流畅地流动?还是混乱?还是两个?答案在于流动中不同力的相对大小,这可以通过计算雷诺数来表示,雷诺数是流体力学中用来帮助预测流体行为的一个重要的无量纲参数。然而,雷诺数经常被错误地表示,这可能导致不准确的预测。要了解雷诺数及其重要性,首先有必要了解它是什么以及如何计算它。
无量纲化在科学和工程的几个分支中都有应用。它有效地减少了变量的数量,并在可伸缩系统中实现了物理现象的有意义的相关性。一个例子是雷诺数(Re),它计算流体中惯性力与粘性力的比率。当雷诺数低于某一阈值时,已知会导致有序的平滑层流,且没有明显的混合。
雷诺数可由下式计算:
其中ρ为流体密度,V为定义流动的速度,L为流动系统中的表征长度,μ为流体分子粘度。
层流中的粘性力相对于惯性力往往较大。雷诺数的增加使流动由层流转变为湍流,其特点是不稳定、随机、混沌,具有多种涡流结构。流由层流过渡到湍流的雷诺数称为临界雷诺数。
过渡雷诺数受流动表面平整度和周围环境扰动等因素的影响。它的价值并不是普遍的。对于表面光滑的内部流动,该值约为2300,而对于绕过障碍物的外部流动,该值可高达20,000。
雷诺数的定义和解释有时是模棱两可的。在精确定义速度和长度尺度时,可能会产生误解。有时,雷诺数可以解释为流动对流与流动耗散的比值。其他时候,它被解释为人为定义的湍流粘度与分子粘度之比。
尽管存在这些差异,但将雷诺数定义为惯性比扩散效应的基本定义是普遍有效的,并且是计算流体动力学(CFD)的基本组成部分,具有广泛的应用。
如今,CFD是许多工业产品设计周期中不可或缺的工具。万博网
雷诺数在理解不同设计变量和操作条件下的流动行为方面起着重要作用。雷诺数大小的先验知识有助于在CFD研究中正确选择物理模型。
与通常的看法相反,CFD使用相关性来表示湍流、传热、多相和燃烧科学中的物理定律和行为。许多相关性直接取决于雷诺数。两个例子包括球形液滴的schile - naumann阻力相关性和多相流中的Ranz和Marshall传热相关性。
雷诺数也有助于CFD解决方案的解释。湍流和层流表现出不同的特性,影响流动分离、停滞行为以及阻力和压降属性。全局雷诺数的知识对分析不同的流动特征和行为是有用的。
雷诺数在流体力学中有应用,如计算内外流动中的摩擦因数和阻力。它对水力学研究、翼型设计、风洞测试和气候科学都有价值。
例如,工程师可能会问:“我们如何设计一架燃油效率高的飞机?”为了回答这些问题,工程师们需要了解物体周围气流的流体力学。这就是CFD的用武之地。工程师需要知道雷诺数才能准确地模拟流体流动。
当雷诺数非常高时,湍流就会非常强烈,这会造成非常大的阻力。你可以用雷诺数来预测从层流到湍流的转变,并模拟不同的情况来求解阻力。
一个相关的例子涉及到处理雾化燃料或液滴的化学工程应用。这些被建模为用雷诺数定义的相关性。雾化的燃料液滴飞行、燃烧、蒸发,并为飞机提供动力。工程师必须知道液滴的阻力,才能知道液滴是否会蒸发,以及液滴在燃烧室、燃气轮机燃烧室和飞机上的移动距离。
雷诺数也用于HVAC(供暖、通风和空调)。HVAC的工程目标是在提供可接受的室内空气质量的同时,最大限度地减少能源使用。为了做到这一点,工程师们需要了解气流在管道、家具和房间里其他物体周围流动时的行为。雷诺数是理解这种气流的一个关键参数。
综上所述,雷诺数对于CFD至关重要,因为它是用来预测从层流到湍流的转变、模拟不同的流动情况以及了解气流行为的基本组成部分。
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