快速的规格
发现高保真的基于物理的传感器仿真与地面真实信息的自动驾驶汽车。允许在真实驾驶场景中使用多个传感器模拟,以确保物理原型符合预期。
使用您选择的驾驶模拟器的现实驾驶场景
为了减少对昂贵的物理原型的需求,同时加快设计过程,Ansys avxaccelerate Sensors解决方案提供了虚拟体验传感器的机会,以测试和分析其性能。万博在虚拟世界中,使用真实的驾驶场景来研究雷达、激光雷达和摄像头传感器在丘陵或丘陵环境中的感知。
发现高保真的基于物理的传感器仿真与地面真实信息的自动驾驶汽车。允许在真实驾驶场景中使用多个传感器模拟,以确保物理原型符合预期。
集成的模拟场景可以加快并提高包括自动驾驶汽车在内的整个车辆创建的安全特性确认能力。
自动驾驶系统依靠传感器和嵌入式软件进行定位、感知、运动规划和执行。只有在开发人员证明他们有能力实现高水平的安全后,它们才能向公众发布。
如今的自动驾驶系统在很大程度上是由深度学习算法构建的,经过训练,这些算法可以在几乎所有的驾驶情况下做出正确的决定。然而,这些系统缺乏迄今为止用于验证安全关键软件(例如控制商用飞机的那种软件)的详细要求和架构。道路测试显然是开发过程中必不可少的一部分,但要验证自动驾驶系统和软件的安全性,还需要数十亿英里的道路测试。仿真满足了对自动驾驶汽车运行进行验证和验证的需要。
发布日期:2022年7月R2
万博Ansys avaccelerate通过业界领先的基于仿真的雷达、摄像头和LiDAR传感器验证和验证,以及利用人工智能功能创建的海量数据,继续加强和加速安全自动驾驶的发展。新的NCAP功能使oem能够减少物理测试,以达到5星级NCAP评级。
了解Ansys的更多信息万博将供应商的成像仪模型连接到AVX,可以实现逼真的相机模拟,使用户可以验证模拟现实世界行为的全面相机传感器模拟。
提供激光雷达模拟产生的每波束地面真实数据。嵌入式自动数据标注简化了基于人工智能的训练感知算法基于激光雷达传感。生成大量的合成激光雷达数据,以改进感知算法的训练和验证。
avxaccelerate Sensors轻松集成了地面真实传感器和摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器类型的模拟,而精确的输出使您能够通过将感知、融合和控制功能连接到您选择的驾驶模拟器(如IPG Automotive maker或Carla)中,从而虚拟地评估复杂的ADAS系统和自动驾驶车辆。
受益于强大的光线追踪功能,重新创建传感器行为,并通过专用接口轻松检索传感器输出。
加速传感器资源和事件
本次网络研讨会将涵盖汽车外饰照明行业的最佳实践,并将分享Ansys Speos和Ansys VRXPERIENCE仿真的主要优势以及实现这些优势所需的功能。万博
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