快速的规格
万博Ansys SCADE Vision可以加速发现嵌入式感知软件中可能与边缘情况相关的弱点，并通过自动对输入传感器数据应用增强功能来识别基于人工智能的嵌入式感知软件中的脆弱性，从而帮助确定其根本原因(也称为触发事件)
更安全的感知，加速
万博Ansys SCADE Vision自动识别基于人工智能的感知系统的脆弱性
由Hologram提供支持的SCADE Vision是一款功能强大的软件工具，可以通过快速、经济地确定数百种潜在的边缘情况，解决人工智能感知系统的固有弱点。
SCADE Vision通过自动识别和标记一系列边缘情况，将边缘情况解决和感知系统验证的成本降至最低，因此自主感知系统可以在视觉上进行训练，以识别并适当地响应这些对象。
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查找边缘情况快30倍* -
通过软件在循环进行评估 -
验证SOTIF标准
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大幅降低成本 -
自动生成安全报告
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将可查看的数据从拍字节减少到兆字节 -
提高感知系统的性能
使用Ansys SCADE Vision检测边缘情况时加速30倍万博
通过SCADE Vision自动识别边缘情况可以帮助感知工程师消除数小时的人工工作和相关成本，同时确保对自主感知系统的高度信任。
提高基于人工智能的感知系统在遇到边缘情况时正确识别和响应的能力，对于自动驾驶汽车和机器人的安全、可靠运行至关重要。在成功解决边缘情况问题之前，无法保证在关键任务情况下自主系统的性能。
SCADE Vision通过自动检测这些系统中的弱点，将边缘情况分辨率和感知系统验证的成本降至最低。SCADE Vision在使用基于人工智能的感知系统算法的同时审查基于视频的传感器数据，从而增强了关键领域的更深入分析。基于这种增强功能，SCADE Vision可以重现部署系统可能遇到的各种情况，在无需人工干预的情况下自动识别和标记任何异常情况。
功能
万博Ansys SCADE Vision将彻底改变感知团队识别边缘情况的方式
当SCADE Vision自动分析来自模拟场景的测试驱动的基于视频的传感器数据时，它通过人工干扰来增强原始视频输入，以识别被测软件的对象识别接近其极限的场景。这使得感知工程师能够审查更少的显示边缘情况的场景，并分配标记来指示异常的潜在根本原因，例如恶劣的天气条件，从而导致检测薄弱。分析也符合预期功能安全(SOTIF)标准。
关键特性
SCADE Vision为开发各个级别的成熟AV系统提供完整的自动化解决方案
- 自动驾驶汽车感知软件稳健性测试
- 自动驾驶车辆感知软件中的触发事件识别
- 与安全分析工具集成
- 自动生成安全报告
SCADE Vision能够自动测试基于人工智能的自动驾驶感知软件(SUT)，通常是卷积神经网络(CNN)。测试包括针对从AV传感器捕获的每个原始输入视频运行两次SUT推理算法:第一次推理在基线上运行，未修改的帧，而第二次推理在输入视频帧的增强/修改版本上运行，当在场景中检测到感兴趣的对象(例如，行人，汽车)时。
然后，SCADE Vision引擎使用几种缺陷分析算法分析存储在结果数据库中的SUT输出，以识别自动驾驶感知软件的弱点和脆弱性，包括弱检测或假阴性。SCADE Vision不需要标记数据来支持自动驾驶感知软件测试;相反，它会搜索自动驾驶汽车记录的原始传感器数据。
在SCADE Vision引擎对AV数据湖进行分析后，基于web的UI将可能的缺陷分类为各种类型的“触发事件”。这些触发事件可能包括天气或照明条件、基础设施、意外的道路使用者，甚至是机器学习系统的未完成训练。这种分类不仅可以帮助你的团队识别边缘情况下的单个漏洞，还可以看到人工智能系统中的弱点和差距模式。
SCADE Vision的自动安全报告生成器简化了开发团队和安全团队之间的沟通。使用专用的UI生成web和可打印的报告，该UI允许分析人员提供对关键触发事件的评论，包括解决方案和示例缺陷。创建一个沟通反馈循环，可以帮助您发现问题，解决问题，并彻底准备好从更昂贵的测试中获得最大价值。
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