一种用于仿真的材料模型标定新方法

从航空航天和汽车工业到建筑公司和其他行业，世界各地的工程师和产品设计师不断探索新材料，以提高产品性能，实现可持续发展目标，并降低成本。

模拟常用于分析这些材料的行为-通常是合金、橡胶或聚合物。根据仿真结果和材料响应，分析人员选择合适的材料模型，进一步评估材料，验证产品性能，评估效率。

从历史上看，材料建模从来都不是一件容易的任务。需要为模型中的每种材料确定系数或值，以最准确地复制材料的行为。材料的性能和特性可以包括热膨胀、抗冲击性、导电性、密度等，这取决于材料及其预期用途。通常，这一过程涉及到拟合工具的帮助，计算，以及大量的试错尺寸，以确定适合您的材料和模型的最佳材料系数集。

今天，随着Ansys 2万博022 R2，工程师，设计师和其他创作者使用万博Ansys机械现在可以访问一个易于使用的应用程序通过万博Ansys Granta MI Enterprise材料数据管理数据库，从实验数据中快速生成模拟材料模型系数。

在第一个版本中，Ansys Material Cal万博ibration应用程序可以使用超弹性材料模型或Three Network模型来校准橡胶类材料或聚合物。该应用程序大大减少了人工输入，消除了猜测，并且不需要计算。

让我们学习如何访问和使用该应用程序的六个快速步骤。

材料校准的六个步骤

步骤1:进入Ansys Gra万博nta MI Enterprise，打开Ansys Material Calibration app

Granta MI Enterprise是一个单独可用的基于web的解决方案，用于管理和共享整个企业的重要信息。您可以通过万博Ansys Workbench一个MI是Granta MI的最终用户界面，在Granta MI中可以找到Ansys材料校准应用程序。万博

步骤2:选择要校准的测试数据

进入材料校准应用程序后，从要校准的测试数据中选择材料记录。

第三步:选择合适的材质模型

根据您导入的实验数据(步骤1)和选择校准的实验数据(步骤2)，您将看到超弹性材料模型或三网络模型的选择。只有与所选数据相关的模型才可见。如果一个模型不适用，它将不会出现，这为您节省了不必要的时间和思考。

第四步:校准

选择了合适的模型后，就可以对其进行校准。在这一步中，该模型可用于生成材料系数，如果值已知，高级用户可以手动输入系数。

第五步:比较实验测试数据的拟合性

此时，Alhazmi-Malaiya Logistic (AML)模型曲线拟合算法将优化校准，并确保您的实验数据与模拟结果之间的良好拟合。不需要反复试验或重新运行模拟。此外，在选择了合适的模型后，您可以将材料系数值保存在Granta MI数据库中以供将来使用。

第六步:使用生成的材料模型系数进行精确模拟

在前一步中保存在Granta MI中的系数可以通过Workbench的工程数据部分访问，并在Mechanical中用于运行模拟。在分配新材料时，通过app进行校准过程是提高模拟精度的快速方法。

材料像手套一样合身

材料校准应用程序可以在许多不同的行业中使用。例如，在汽车工业中，超弹性材料可用于各种汽车部件的仿真。

该仿真说明了一个典型的用例，使用超弹性材料数据来建模汽车橡胶行李箱。

到目前为止，您已经基本了解了材料校准应用程序可以提供什么，以及如何将其实现到您的工作流程中。从本质上讲，该应用程序缓解了机械用户的材料系数拟合过程:

• 通过强大的AML算法提高精度
• 一个易于使用和直观的用户界面，校准材料专家和非专家的实验材料数据
• 通过Workbench的可访问性，使得跨模拟团队更容易共享结果
• 加速产品性能验证

要查看这六个步骤，请查看Ansys材料校准应用程序的操作视频万博万博Ansys YouTube频道．