2022
网络研讨会
如何建模冷却和流动系统在数字孪生与加热和冷却库
预测不可压缩液体回路的真实动态行为是保证冷却系统性能的关键。
在本次网络研讨会中，我们将探讨Modelon的液冷库(LCL)，现在是Ansys加热和冷却库包的一部分，如何快速创建这些系统的高性能，健壮的模型。万博您将发现如何预测电动汽车电池、逆变器和电机冷却系统的性能，不同成分混合物的燃料炼油厂管道中的流量分布和压力损失，以及大型工业冷却系统的流量分布和冷却性能。
我们将演示如何在整个系统的生命周期中使用，从早期设计阶段，选择和调整组件到运行阶段，冷却和流动系统的建模真正实现了基于物理的预测，作为数字双胞胎的一部分。
与会者将学到什么
- 了解库的典型用例和示例
- 发现一个独特的库建模方法
- 查看与标准库相比的优点
演讲者
- Ed运货马车的车夫
