自第一台计算机出现以来，人工智能(AI)就作为一个概念存在，用来描述可以解决实际问题并在没有明确编程的情况下执行任务的程序。机器学习是一种实现人工智能的手段，通过做出决策、采取行动，并随着时间的推移根据这些决策的结果进行调整。利用人工神经网络(一种试图模仿人脑决策方式的算法)，深度学习(DL)可以解锁新的见解，训练更好的算法，并加速工程创新。
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AI/ML正迅速被越来越广泛的行业和用户成功采用。我们预计AI/ML应用程序将积极应用于科学和医学，从简化药物发现到机器人辅助手术，再到全球任何地方的供应商都可以即时访问的自动化医疗记录。但它也帮助消费品牌挖掘他们的社交媒体，以了解客户对他们产品的感受(情绪分析)，让投资者在股票交易机会上占上风(金融算法交易)，并使电子商务所有者能够为在线购物者提供个性化的产品(推荐引擎)。万博网
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从设计和分析的最初阶段开始，仿真就改进了工作流程，提高了质量和准确性。了解如何通过人工智能和机器学习的应用，Ansys客户正在进一步突破这些界限。万博
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在过去20年里，该行业经历了从高科技和汽车到工业和能源领域的颠覆浪潮，所有这些都是由向数字互联网平台的转变引起的。近代历史的一个明显教训是，那些早早采取行动，专注于在变革性技术方面增强能力的人往往能生存下来并茁壮成长，而那些没有经常看到不同命运的人。尽管引入人工智能会遇到障碍，但那些现在开始创新之旅的企业将能够在未来几十年引领各自领域。
本次网络研讨会由IDC和Ansys主办，并与英飞凌和Monolith合作。万博聆听人工智能如何影响产品创新，并发现人工智能用户已经取得的成功类型。从AI领域领先的组织中吸取关键经验，并学习如何在组织中顺利引入和扩展AI创新。
在L3+系统上工作的自动开发团队如何确保他们比人类司机更安全，同时又能负担得起业务模型的费用?对于可持续的业务模型解决方案，在AD系统开发中需要在性能和安全性之间进行密集的权衡。了解Ansys解决方万博案如何解决安全系统设计和AV软件开发中的关键技术挑战。
在本次网络研讨会上，我们的专家小组将讨论如何将人工智能和物理学的最佳结合起来，创造混合数字双胞胎。混合数字双胞胎实现了包括物理模拟和虚拟传感器在内的先进技术。小组成员还将了解由于AIoT用户组和数字双胞胎联盟之间的联系而正在进行的AI/物理工作。
随着全自动驾驶汽车和交通工具越来越接近现实，人工智能(AI)、机器学习和快速自动化决策的发展受到了极大的关注。虽然人工智能和决策系统必须规划车辆轨迹和对环境的响应，但传感器必须向执行这些算法的控制系统提供有关车辆周围环境当前和发展状态的准确数据。
人工智能有可能改变大多数行业的格局。单是人工智能的自动化潜力就能迅速加快设计周期和创新的步伐。尽管引入人工智能会遇到障碍，但那些现在开始创新之旅的企业将能够在未来几十年引领各自领域。下载此摘要以了解更多信息。
