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万博Ansys的博客

2020年12月1日

收购AGI扩展了整个任务的数字线程

工程产品和系统可能涉及万博网成千上万的组件、子系统、系统,以及必须复杂地协同工作的系统的系统。万博Ansys软件模拟了所有这些拼图,以及它们彼此之间的功能关系,并越来越多地模拟了它们与环境的关系。

任务的成功可能取决于一个组件的功能。以卫星发射为例;一旦进入轨道,就无法回收。对于这样的任务,没有第二次机会。仿真在整个系统工程过程中至关重要,以确保每个组件

无论是有效载荷设计、发射系统、卫星部署、空间推进系统、天体动力学还是机载系统的一部分,都将完成任务。但是如果你不模拟操作环境,也就是任务本身,你怎么能确定呢?

输入分析图形公司(AGI)- Ansys家族的最新成员。万博AGI是…的先驱数字任务工程,将工程仿真扩展到作战环境。manbet


A万博nsys公司总裁兼首席执行官Ajei Gopal表示:“Ansys收购AGI将有助于推动我们的战略,使仿真从现在最小的组件普及到客户的整个任务公告新闻稿.“它还将扩大模拟在关键航空航天领域的应用,在这些领域的利害关系可能是最高的。我们很高兴欢迎专家AGI团队,并将他们的世界级技术扩展到航空航天以外的行业,包括自动驾驶和5G应用。”


一开始就有卫星

当AGI于1989年成立时,它的目标是改变卫星任务规划的世界。然而,很快,AGI发现它的客户需要一个模拟环境,在这个环境中,他们可以在任何领域——陆地、海洋、空中、太空或网络——对资产进行建模。随着AGI软件功能的增长,该公司对“使命”有了新的、强有力的理解。简单地说,AGI将系统的任务定义为它打算实现的操作结果,以及它必须实现它的环境。

AGI意识到,在物理原型投入测试之前,系统通常不会在其任务的完整背景下进行评估。许多组织甚至可能没有意识到这种方法在多大程度上浪费了时间和金钱,有时导致设计不能与他们的相互依赖的资产合作,或者在他们的操作环境中充分执行。通过正确的软件方法——数字任务工程,这种浪费完全可以避免。


所有的任务,无论大小

AGI的数字任务工程软件对你在新闻中看到的许多项目都至关重要。以NASA为例OSIRIS-Rex任务它最近从小行星本努(Bennu)上采集了一份矿物样本,就像旋转木马上的骑手捕捉到黄铜环一样。AGI的旗舰软件应用,使用系统工具箱(STK)进行计算这一系列微妙的操作使得航天器能够接触小行星表面而没有撞上它。产生任务标称轨迹的STK方案也用于可视化任务在其上网站

美国宇航局局长吉姆·布里登斯廷在一份声明中说:“一个由工业界、学术界和国际合作伙伴组成的团队,以及一支由具有各种专业知识的才华横溢、多样化的NASA员工组成的团队,使我们能够大大增加我们在地球上收集的太空样本。新闻稿.“像这样的样本将改变我们对宇宙和我们自己的认识,这是NASA所有努力的基础。”

虽然OSIRIS-REx是AGI最近支持的著名任务,但该公司在确保重要货物到达需要的地方方面有着悠久的历史。在圣诞节前夕,它将继续其23年来与北美航空航天防御司令部(NORAD)作战中心合作的传统圣诞老人追踪体验,每年吸引超过2400万来自世界各地的游客。AGI使用STK模拟圣诞老人追踪器,跟踪他在世界各地的徒步旅行,并拍摄他访问著名目的地的视频。

“传统上,工程师和分析师使用STK来快速、准确地设计、测试、分析和操作复杂的航空航天系统,”AGI联合创始人兼首席执行官Paul Graziani在一份声明中表示博客.“但在假期前后,这个产品被用于另一个重要的‘关键任务’项目。”


推进数字化任务工程

Graziani在宣布与Ansys达成收购协议的新闻稿中表示:“自公司成立以来的三十年里,我们不断投资于我们的技术,以创造和推进数字任务工程。”万博

“我们很高兴成为Ansys的一部分,这样我们就可以大大扩展我们世界级产万博品的范围,帮助更多的客户完成他们的关键任务。”万博网

Ansys和AGI软件功能的结万博合将使模拟具有无与伦比的细节深度和广度。已经熟悉AGI数字任务工程软件的客户将通过Ansys发现广泛的数字设计功能,而已经使用Ansys软件设计产品的客户将发现将模拟扩展到橡胶与道路相遇的点之外的巨大优势。万博网万博


关键任务应用程序

通用人工智能软件用于帮助确保许多类型的复杂任务的成功。

航空系统:
加速了一切。将工作从物理系统重定向到其数字表示,以更快地交付系统,并定义包含所有可用权威数据的操作图像,从而更快地做出决策。

通讯:
探索所有的可能性,并考虑到你所有的需求。为包含通信系统的复杂多域系统建模。确保你所有的任务都有成功所需的通信。评估通信系统的配置以优化它们。把你的资产安排在能给你带来最大收益,同时花费最少的地方。

光电和红外传感器:
超越几何和模型辐射检测来评估EOIR传感器的性能。随着时间的推移分析性能和检测。

地理空间分析:
随着对地理空间智能的需求不断扩大,数据集也在迅速扩大,不要被它淹没。快速有效地利用所有地理空间数据。

高超音速任务:
为了应对高超音速威胁,你必须使用多个系统来处理探测和跟踪-无缝且几乎是即时的。将您的高超音速任务规划和系统的系统分析纳入您的任务的完整的多域图像。

导弹系统:
融合模型并生成数据,以表示组成整个导弹系统的载具、传感器和其他资产之间的关系。评估威胁陆地目标的抛物线导弹弹道和威胁太空目标的直接上升反卫星弹道。看到大局,比你想象的更快,并对任何地方的任何导弹威胁作出反应。

所有域的任务:
陆地、海洋、空中、太空、网络,如果没有涵盖所有领域的系统,就不可能在一个领域占据主导地位。模拟全领域、多方位系统,以简化开发、拆除竖井并加速交付。

雷达系统:
要了解雷达系统的能力,最大覆盖范围是不够的。您需要知道它随时间的覆盖范围,以便您可以在任何时刻确定检测的概率。雷达很少是孤立运行的,所以要真正了解任何特定系统的有效性,你需要能够在其任务的背景下对其进行评估。

卫星任务:
从单个卫星到大型星座,从简单轨道到机动轨迹,从基本信号中继到EOIR传感器,在任务背景下对卫星及其相关系统进行建模从未像现在这样重要。

空间操作:
太空是一个高风险的环境,操作失败可能会让你的任务结束。任务环境如此复杂,你需要一个单一的平台来分析和管理所有的挑战。跟踪卫星,设计机动,解决和调查异常-降低风险。

空间态势感知:
消除常规的、重复的任务,使轨道空间物体目录处于准备就绪状态。把你的时间和专业知识投入到使用数据来解决问题上,而不是解决关于数据的问题。

空间系统:
在任务开始之前,在生命周期的早期确定挑战。在问题变成问题之前,通过了解将要出现的问题来降低成本并加快进度。发射后,保持安全操作,并通过准确的分析建模最大限度地提高任务回报。

了解更多

如果您有兴趣了解更多关于数字任务工程的信息,请观看这个网络研讨会:面向下一代飞机任务分析的数字任务工程

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