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万博ANSYS的博客
2021年5月10日
在上一篇博客中,我们概述了工程师在增加仿真使用和加速设计周期时如何面对计算资源限制。工程师的任务是更频繁地完成更复杂的模拟,但面临较长的求解时间,并且经常不得不减小模型尺寸和/或复杂性,这降低了结果的质量。
云已经成为加速这些模拟时间的重要部署模型。超过四分之一的受访者表示,使用公共云解决方案或isv管理的解决方案可以减少模拟的周转时间限制(相比之下,2014年的调查结果为12%)。
在模拟领域,云资源已经被健康地采用,但仍有增长的空间。根据调查,18%的受访者正在使用云计算进行工程模拟,另有18%的受访者计划在未来12个月内使用云计算。manbet
速度并不是影响云部署决策的唯一因素。当涉及到云的一般使用时,工程组织正在寻找改进协作的能力,在需要额外的计算能力时爆发到云,并与其他企业应用程序集成和同步模拟结果。
高性能计算/云计算模拟调查受访者将协作列为最重要的云模拟能力。
2020年,对远程工作和协作能力的需求让许多工程组织措手不及,在过去的一年里,他们吸取了一些关键的教训。这反映在大流行如何影响这些组织的高性能计算优先事项上。
高性能计算/云计算模拟调查受访者专注于在2019冠状病毒病大流行之后提高效率。
受COVID-19大流行影响的最重要的优先事项是提高运营IT效率和更好地利用高性能计算硬件和软件资源(51%的受访者),其次是采用远程协作和数据管理工具,以保持地理上分散的用户的工作效率(46%)。
这些组织并没有放慢在高性能计算方面的支出。尽管全球COVID-19大流行造成了经济动荡,但只有9%的受访者表示他们的hpc模拟预算会减少,25%的受访者不确定,31%的受访者预计预算会增加。
在我们关于工程仿真高性能计算使用的调查中,近三分之一的受访者计划在未来12个月内增加他们的高性能计算预算。manbet
仿真在设计周期中扮演着越来越重要的角色,但是当涉及到计算资源、it支持和时间限制时,工程师们面临着困难的挑战。基于云的HPC资源可以帮助释放工程模拟的潜力,同时也减少了对新硬件和IT资源的额外投资需求。manbet此次大流行进一步凸显了能够在远程工作和协作时利用关键应用程序和高性能计算资源的价值。
阅读本博客系列的第1部分:模拟用户调查结果:不断发展的工作流程影响HPC的使用”。
如需更详细的见解,请下载完整版高性能计算在工程仿真中的应用研究manbet.
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