埃因霍温理工大学和鲁汶大学首次在CRAY超级计算机上使用Ansys计算流体动力学模拟了整个群的空气动力学。万博这个世界纪录的CFD模拟提供了一系列全新的见解，以了解骑自行车者在车队内的空气阻力分布。研究结果表明，目前几乎所有的自行车脱车策略数学模型都建立在错误的假设基础上。

观看本次按需网络研讨会:

• 看看最大的CFD建模在体育的力量
• 了解网格这样一个极端几何正确的挑战
• 了解自行车运动空气动力学对优秀运动员的巨大影响
• 获得有价值的见解，了解如何在下次自行车旅行中更有效地骑行

如果你不看看自行车运动员和滑冰运动员的空气动力学，你就会发现竞技自行车运动和速度滑冰运动之间没有什么共同之处。在每种情况下，领头的运动员在穿越气流方面做了更多的工作，而紧随其后的运动员可能会受到领头运动员尾流的负面或正面影响。之前的CFD研究已经证明了在环法自行车赛和其他比赛中“淘汰”领先自行车手的各种影响。

在本次网络研讨会中，我们将通过Ansys CFD研究应用从自行车到速度滑冰的经验教训。万博加入我们，发现滑冰选手之间意想不到的空气动力学相互作用。我们还将使用CFD和风洞测试，研究滑冰运动员所穿的特定运动服设计对减少空气阻力的影响。了解通过实验验证的CFD模拟如何揭示以前未知的气动效应，并有助于改进宇航服设计。

在单板滑雪中，前臂和手腕受伤的比例约为35%至45%。护腕可以通过限制手腕过伸和减弱冲击力来防止这种损伤。有很多护腕的概念，但很少有共识的设计提供最大的保护。虽然已经开发了用于表征现有手腕保护器的实验协议，但在预测设计变化的影响时，它们是有限的。有限元分析(FEA)可以用于进一步理解护腕设计概念，而不需要建立原型。

参加本次网络研讨会，了解更多关于预测滑雪板护腕保护水平的FEA模型。候选护腕已被选中，其部件复制在计算机辅助设计包中，并确定其组成材料。发现Ansys LS DYNA开发的FEA模型的范围，从单一夹板或泡沫垫到完整的手腕保护器，安装到模拟表面冲击的代理。万博模型将与实验数据进行比较，以确保准确性。

由Bert Blocken教授，荷兰埃因霍温理工大学(TU/e)和比利时鲁汶大学和列日大学

不同的职业自行车手使用非常不同的下坡姿势，在车队中没有共识，哪个姿势才是真正优越的。大多数骑自行车的人没有在风洞中测试不同的位置，以找出哪个位置会给他们带来最大的空气动力学优势。这一有价值的信息可能是一场重大自行车比赛的输赢。

加入我们的网络研讨会，我们将通过比较过去专业车手使用的14个姿势，讨论哪个自行车手的下坡姿势在空气动力学上更优越。使用两种不同且独立应用的研究方法——风洞测试和CFD模拟(得出相同的结论)——我们已经科学地得出了答案。从安全和发电的角度了解哪些位置更优越。这里有一个诱人的提示:在2016年环法自行车赛第8赛段Peyresourde下降时，臭名昭著的“Froome”姿势慢了8%，使体重在两个车轮上分布不均匀，降低了发电量。参加本次网络研讨会，您将发现与之前通过LinkedIn公布的结果相矛盾的新结果。

作者:Ross Cotton, Simpleware Synopsys;Bence Gerber和Chris Quan, Ansy万博s

脑震荡和其他头部损伤是现代体育运动中涉及头部撞击的重要问题。这些运动的长期生存能力受到了质疑，因为运动员在职业生涯结束后很长一段时间内都会受到严重的脑损伤的影响。Simpleware Ltd.使用新颖的分割和基于图像的网格技术，从MRI数据开发了一个高度逼真的三维头部模型。万博该头部模型使用Ansys力学模拟来评估和优化下一代保护头部装置的性能。

参加本次网络研讨会，探讨基于扫描数据(如CT和MRI)的图像三维建模的潜力，以更好地了解大脑损伤和保护头盔的性能。通过使用Ansys Mechanical分析头部模型和足球头盔中产生的冲击波，工程师们正在学习如何优化头盔设计，包括用于制造它们的材料，这样它们就可以吸收更多通常会到达大脑的冲击，并万博减少冲击反射引起的突然应力放大。