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案例研究
“在节省时间、优化和减少浪费方面,全球经济效益已被证明每年约1000万美元。”
——Amandeep Singh Mhay,劳斯莱斯材料数据专家
对于劳斯莱斯工程师来说,快速、可靠地访问所有相关材料信息非常重要,因为他们需要准确、统计有效的性能数据,以便在高度规范、安全意识强的环境中将材料发挥到极致。
劳斯莱斯面临的挑战包括分散在各个数据源的大量遗留数据,以及复杂工作流的管理,以捕获、分析和使用测试、QA和研究生成的新数据。如果没有系统的方法,测试会被重复,并且在初始分析后,40%的生成测试数据没有被重用。另一个关键问题是可追溯性——目标是确保每个工程决策背后的每种材料和数据的谱系都很容易获得。
我们在这里回答你的问题,期待与你交谈。我们Ansys销售团队的一名成员万博将很快与您联系。