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万博ANSYS的博客

2021年11月10日

创新的支柱:Ansys首席技术官在IEEE上谈万博论数字双胞胎、垂直医疗保健等

在11月4日至5日举行的年度电子设计过程研讨会上,IEEE的成员深入了解了Ansys仿真解决方案的最新进展如何增强产品创新。万博作为世界上最大的技术专业组织,IEEE为期两天的会议欢迎来自主要公司的小组成员和与会者,包括Ansys,亚马逊网络服务公司(AWS)和英特尔。万博

主持第二天的小组讨论,Ansys首席技术官Prith Banerjee万博他发表了主题演讲,介绍了Ansys的长期战略,以实现跨行业的基于仿真的产品创新。万博

万博Ansys深入研究12

Banerjee围绕12个支柱向成员介绍了Ansys的多层次创新方法,其中包括十几个基本领域。万博

  1. 数值方法
  2. 人工智能/机器学习(AI/ML)
  3. 数字的双胞胎
  4. 啮合/几何
  5. 高性能计算(HPC)
  6. 集成计算材料工程(ICME)和增材制造
  7. 可视化和用户体验/用户界面(UX/UI)
  8. 解决方案(如自动驾驶、电气化、5G)
  9. 平台/工作流
  10. 基于模型的系统工程
  11. 新型垂直医疗保健

虽然每个领域对于推进基于模拟的产品创新都至关重要,但随着COVID-19继续影响我们周围的世界,新出现的变体加剧了人们的担忧,Banerjee强调了数字双胞胎和垂直医疗保健这两个领域。

数字孪生:需要两个或三个

数字孪生是现实世界实体和过程的虚拟表示,以指定的频率和保真度同步数字孪生联盟。在创建数字孪生时,工程师通常采用数据驱动的方法或基于物理的模拟方法。今天,随着万博Ansys Twin Builder以及AI/ML集成,工程师可以将数据和物理结合起来,创造出最好的双胞胎:混合数字双胞胎。

艾图

图1所示。图为人工智能/机器学习与Ansys Twin Builder的集成万博

Banerjee表示:“人工智能/机器学习领域才刚刚起步,一直都有新的算法出现。“我们一直在关注最新的方法,跟踪AI/ML社区中正在发生的事情,并将其应用于模拟。”

数据驱动的模型可以提供大约80%的准确率,而基于仿真的模型可以将这一数字提高到90%。但是结合这两种方法——Banerjee称之为两全其美——产生了接近98%的准确率。

流量图

图2所示。图表描述了数据驱动建模与仿真建模相结合的准确率流

此外,Twin Builder求解器技术已通过数十年的多领域系统仿真工业应用得到验证。此外,该多技术平台与Ansys基于物理的仿真技术相结合,将3D仿真的细节(例如,利用结构、流体、电磁万博或半导体产品对机械组件进行建模)作为降阶模型(rom)传输到系统框架中,以生成准确且更高效的系统级模型。万博网

即将到来的医疗保健

通过利用数字双胞胎和人工智能,Ansys正在通过一个六阶段计划向新的垂直万博医疗保健方法迈进,当然,首先是建立和加强与学术和临床合作伙伴的合作。接下来,Banerjee描述了一种数字化转型,其中医疗保健建模任务被简化并集成到数字工作流程中,利用Twin Builder等仿真解决方案。在这些多物理场模型的基础上,患者特定的虚拟器官可以部署为设计平台。

虽然前三个阶段已经在一些学术和临床环境中实施,但后三个阶段将需要广泛采用这种创新。

模拟大脑和喉咙

图3所示。插图显示虚拟器官和模拟结合流体,固体,和电生理多物理场数据

作为第四阶段,主要目标是减少、改进临床试验,并以更快、更便宜、更安全的计算机临床试验(即模拟或计算建模)取代临床试验。一旦这成为常规,或者至少更广泛地接受,下一步就是通过可访问的、易于使用的临床应用程序,部署和应用针对患者的模型到每年数十亿的外科和医疗程序中。最后一个阶段——也是最终目标——是实现这种水平的广泛采用,并将针对特定患者的数字双胞胎或个人数字化身(pda)完全整合到预防疾病的主流中。

要了解法国的教授和医生如何将模拟应用到他们的实践中,请访问振作起来:个人数字化身显著改善主动脉手术效果

他说:“我很高兴见到你。万博

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