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万博ANSYS的博客

2021年4月26日

模拟用户调查结果:演进的工作流影响高性能计算的使用

根据Ansys最近对工程师的一项调查，三分之一的工程师仍然限制他们的模型大小和保真度以加快模拟运行。万博然而，最新的Ansys HPC模拟调查显万博示，企业正在转向采用更多的高性能计算(HPC)资源(包括内部部署和云中)，以应对上市时间和复杂的模拟挑战。

万博Ansys去年发起了一项研究调查，以了解工程组织如何使用高性能计算资源进行工程模拟。manbetHPC(本地和云端)可以帮助工程师解决许多仿真挑战，包括加速设计周期的需求，以及在整个设计过程中对大量仿真的需求。

我们还深入了解了最近的COVID-19大流行如何影响高性能计算和云技术的采用，因为突然转向远程工作和远程协作。通过这项调查，我们现在对组织如何使用HPC资源以及在未来12个月将如何变化有了更多的了解。我们还能够将2020年的数据与我们在2014年收集的类似调查结果进行比较。

在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，让我们研究来自调查的一些主要研究结果，以及这些发现对于计划实施或扩展用于模拟的HPC策略的组织可能意味着什么。而且，由于过去的一年与近期历史上的任何一年都不同，我们还将在COVID-19大流行的背景下研究这些发现，这极大地改变了许多工程组织在2020年及以后接触云和高性能计算平台的方式。

下载报告

不断变化的工作流带来了资源挑战

当涉及到在整个设计周期中扩展模拟的使用时，工程师面临着许多挑战。高性能计算的使用可以帮助克服这些障碍。52%的受访者表示，他们在设计方面面临的最大业务挑战是要求缩短完成设计周期所需的时间。

对日益复杂的模型进行更频繁的模拟的需求也遇到了这些组织所面临的计算限制。超过五分之一(21%)的受访者报告说，他们最频繁的模拟是夜间运行(即，它们需要9个多小时才能完成)。另有45%的人表示，模拟通常需要3至8小时(2014年为31%)。此外，由于周转时间的限制，33%的人几乎总是限制仿真模型的模型大小和细节量(2014年为39%)。

仿真需要混合计算方法

为了满足更快、更准确的模拟需求，组织正在采取多方面的方法来获取计算资源。调查结果显示，企业已经从以工作站为中心的工作流转向利用部门集群、云资源、移动设备和传统工作站的组合。工程师还依赖于大量的CPU内核来支持这些模拟。根据调查，25%的受访者预计在12个月内使用超过36个核进行模拟，13%的受访者将使用超过132个核。

虽然越来越需要更强大的硬件来帮助吸收增加的模拟需求，但许多公司缺乏内部IT资源和专业知识来支持这些解决方案。利用第三方云解决方案和高性能计算平台被认为是减少模拟约束的关键策略，因为这些方法减轻了IT负担。

此外，36%的受访者表示，增加高性能计算软件许可证以支持在更高的核心数量上运行模拟可以释放性能。

正如调查所表明的那样，在加速的设计周期中完成更复杂模拟的需求正在推动更多的组织采用高性能计算策略。作为从单个工作站转变的一部分，工程师们正在利用云资源、HPC集群和isv管理的基础设施的混合。

在An万博sys，我们通过提供各种许可和部署选项来响应这些不断变化的客户需求，使客户能够在高性能计算环境中利用我们的工具。

在本博客系列的第二部分中，我们将更详细地研究用于高性能计算和模拟的新兴云功能，以及COVID-19大流行对高性能计算和云采用的影响。

如需更详细的见解，请下载完整的调查报告。”高性能计算在工程仿真中的应用研究manbet”。

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