基于求解器的网格划分:如何保持高质量的网格

什么是非线性网格自适应?

模拟制造方法，如轧制，拉伸和冲压往往伴随着大量的形状变化。分析橡胶密封件或软化韧性金属防止流体或气体泄漏也造成严重的变形。在这些类型的分析中，形状变化是如此严重，以至于失去了初始网格的质量。

非线性网格自适应(NLAD)解决了这种分析中的网格畸变问题。求解器跟踪网格质量，当看到变形时，生成更高质量的网格。您可以灵活地通过细化、保持相同的大小或粗化网格来重新网格化扭曲的区域。

用于在多个外壳之间卷曲的弹性线的NLAD解决方案。

非线性网格自适应的优点

当有自接触时，该技术可以重新啮合。这在模拟橡胶密封件被挤压到小缝隙中以防止高压容器、管道和其他机械设备中的流体或气体泄漏时是典型的。

NLAD的一个优点是可以控制网格离散误差。当工程师设计组件时，分析师脑海中萦绕的一个问题是结果的准确性。在感兴趣的区域中使用粗网格的常见错误导致低估关键位置的应力。非线性网格自适应可以通过监测网格捕捉应力和应变变化的能力，并对其进行改进，以更好地捕捉邻近元素的应力和应变变化，从而缓解这些问题。对于非常大的模型，如发动机缸体或复杂的组件，其中热点应力的位置仍然未知，求解器在选择区域自动细化网格以提高结果的准确性是一个非常强大的优势。

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用自适应网格模拟裂纹扩展

重网格技术也被用于裂缝扩展模拟。疲劳裂纹扩展是工业设备、航空结构和运输框架中常见的故障，导致生命财产损失。预测裂纹扩展对确保安全至关重要。当裂纹位于复杂的几何位置时，传统手册失效。分离、变形、自适应、重网格技术(S.M.A.R.T)使您能够准确预测复杂疲劳载荷循环下的裂纹扩展。一个主要的挑战是不仅能够预测裂纹的扩展和方向，而且能够自动处理网格中的拓扑变化，并以自动化的方式用新的裂纹面重新划分几何形状。

S.M.A.R.T已经成熟到可以处理复杂的几何形状，如燃气涡轮发动机的叶片、发动机缸体和焊缝。重网格技术自动创建新的裂纹面，在裂纹前细化网格，并在其他区域粗化网格，以保持精度，同时保持最小的网格数。

NLAD和S.M.A.R.T都是有用的基于求解器的重划分技术。自动重划分功能将重划分新拓扑的负担从您转移到求解器。以前繁琐、耗时且容易出错的模拟过程现在对用户友好。这使得普通用户和仿真专家能够解决以前很麻烦的复杂工程问题。

裂纹扩展显示在涡轮增压器几何

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