一种校正模拟材料模型的新方法

从航空航天和汽车工业到建筑公司等，世界各地的工程师和产品设计师不断探索新材料，以提高产品性能，实现可持续发展目标，并降低成本。

模拟通常用于分析这些材料的行为-通常是合金，橡胶或聚合物。分析员根据仿真结果和材料响应选择合适的材料模型，进一步评价材料，验证产品性能，评估效率。

从历史上看，材料建模从来都不是一件容易的事情。需要为模型中的每种材料确定系数或值，以最准确地复制材料的行为。材料的性能和特性可以包括热膨胀、抗冲击性、导电性、密度等，这取决于材料及其预期用途。通常，这个过程涉及到一个拟合工具的帮助，计算，以及相当数量的试错尺寸，以确定材料和模型的最佳材料系数集。

今天，Ansys 202万博2 R2，工程师，设计师和其他创作者使用万博Ansys机械现在可以通过万博Ansys Granta MI Enterprise材料数据管理数据库，从实验数据快速生成仿真就绪的材料模型系数。

在其第一个版本中，Ansys材料校准应用程序可用于使万博用超弹性材料模型或Three Network模型校准橡胶类材料或聚合物。该应用程序大大减少了人工输入，消除了猜测，不需要计算。

让我们通过六个快速步骤学习如何访问和使用该应用程序。

材料校准的六个步骤

步骤1:进入Ansys Gra万博nta MI Enterprise，打开Ansys Material Calibration应用程序

Granta MI Enterprise是一个单独可用的、基于web的解决方案，用于管理和共享整个企业的材料信息。您可以访问Granta MI轻松通过万博Ansys Workbench一个MI是Granta MI的最终用户界面，在那里可以找到Ansys材料校准应用程序。万博

步骤2:选择要校准的测试数据

进入材料校准应用程序后，从测试数据中选择要校准的材料记录。

步骤3:选择合适的材质模型

根据您导入(步骤1)并选择校准(步骤2)的实验数据，您将看到超弹性材料模型的选择或Three Network模型。只有与所选数据相关的模型才是可见的。如果一个模型不适用，它就不会出现，这样可以节省你不必要的时间和思考。

第四步:校准

在选择了合适的模型之后，可以对其进行校准。在这一步中，模型可以用来生成材料系数，或者，如果愿意，高级用户可以手动输入系数，如果值是已知的。

步骤5:对比实验测试数据进行拟合

此时，Alhazmi-Malaiya Logistic (AML)模型曲线拟合算法将优化校准，并确保实验数据与模拟结果之间的良好拟合。不需要试错方法或重新运行模拟。此外，在选择了合适的模型之后，您可以将材料系数值保存在Granta MI数据库中以供将来使用。

第六步:使用生成的材质模型系数进行精确模拟

在上一步中保存在Granta MI中的系数可以通过Workbench的工程数据部分访问，并在Mechanical中使用它来运行仿真。通过应用程序进行校准过程是在分配新材料时提高模拟精度的快速方法。

材料像手套一样合身

材料校准应用程序可用于许多不同的行业。例如，在汽车工业中，超弹性材料可用于各种汽车部件的仿真。

此仿真演示了使用超弹性材料数据对汽车橡胶行李箱进行建模的典型用例。

到目前为止，您对材料校准应用程序可以提供的内容以及如何将其实现到您的工作流程中有了基本的了解。从本质上讲，该应用程序减轻了机械用户的材料系数拟合过程:

• 通过强大的反洗钱算法提高准确性
• 一个易于使用和直观的用户界面，校准材料专家和非专家的实验材料数据
• 通过Workbench的可访问性，使得在模拟团队之间更容易地共享结果
• 加速产品性能验证

要查看这六个步骤，请查看我们的Ansys材料校准应用程序如何操作视频万博万博Ansys YouTube频道．