万博Ansysは,今日の学生が成功を収めるために,シミュレーションエンジニアリングソフトウェアを学生に無料で提供することを約束します。
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万博ANSYS的博客
2021年8月25日
大多数计算流体动力学(CFD)模拟是通过生成一个手工制作的网格来解决的,该网格具有局部的细化和粗化区域。这些细化或粗化的区域确保有足够好的分辨率来准确地捕获重要区域的结果,同时也保持总单元数可控。
尽管这种方法是一种确保准确性的好方法,但在某些领域,可能有过多的细化导致更长的求解时间,或太少的细化导致不太准确的结果。
如果有一种方法可以根据解决方案自动细化或粗化网格以获得最准确的结果呢?
最佳实践现已嵌入到网格适应设置燃烧和多相应用。
有,这被称为自适应网格。
多面体非结构化网格适配(PUMA)支持Ansys Fluent中所有3D单元类型的适配。万博
自适应网格划分是在求解的基础上对仿真网格进行细化的一种方法。这个方案万博Ansys流利使您可以从一个非常粗糙的网格和动态细化高梯度区域。
动态网格自适应可以与多面体非结构化网格自适应(PUMA)方法结合使用。PUMA不依赖于任何模板进行细化,这不会将这种适应方法限制为特定的元素类型。一个网格也可以在它被细化后被粗化。
燃烧和多相应用的最佳实践已嵌入在Ansys Fluent的网格适应设置面板中,在最新版本Ansys 2021 R2中,导致:万博
桑迪亚火焰D是一个燃料丰富的湍流扩散甲烷/空气喷射火焰测试案例。在甲烷和空气流入之间注入先导火焰。使用两种不同的粗网格进行了两次测试,以分析其准确性和最终的细胞数差异。
网格自适应程序自动将关键区域的网格细化为les级网格,包括反应区、剪切层和再循环区。我们看到,与实验数据相比,这两种情况都显示了准确的结果。
在一系列反应流案例中,Fluent的自适应网格解决方案显示,与非自适应精细LES网格相比,总单元数减少了30-70%。
对燃烧情况的网格适应已被证明可减少高达70%的细胞计数
网格自适应也可以用来帮助准确和有效地模拟多相模拟,如液体射流破裂。采用流体体积(VOF) -离散相模型(DPM)混合多相模型,结合动态网格自适应。VOF模型跟踪液-气界面,而DPM是一个单独的求解器,跟踪悬浮在欧拉相中的离散粒子
这个VOF到DPM模型的核心是一种算法,它可以寻找从喷雾的主要液体体中分离出来的液体块,然后将它们转换为点质量,以便进一步跟踪。这种方法使我们能够不跟踪较小水滴的界面,并减少了对非常细的网格的需求。
这个混合模型的第二个重要部分是动态网格的细化和粗化。使用细网格跟踪界面区域,一旦识别出一个斑点,将其转移到DPM模型,局部网格将被粗化,以保持单元数易于管理。
要了解Fluent网格适应模型的所有新增强功能,请申请按需网络研讨会,万博Ansys 2021 R2: Ansys Fluent网格适配更新.
利用Ansys Fluent的流体体积(VOF)模型对离散相模万博型(DPM)进行网格自适应,有效解决多尺度多相问题。
我们在这里回答你的问题,期待与你交谈。我们Ansys销售团队的一名成员万博将很快与您联系。