满足自动驾驶汽车开发10倍的复杂性挑战

关于全自动驾驶汽车的讨论已经不再新鲜，即使进展可能没有一些早期预测的那么快。尽管如此，全球仍在继续投资开发更复杂、更先进的驾驶辅助系统(ADAS)，以实现完全自动驾驶。

自动驾驶汽车技术加速了复杂性

鉴于技术和消费者支持正在同步发展，一些分析师认为，到2030年，汽车电子产品和软件市场将翻一番也就不足为奇了。

一辆现代汽车包含大约1亿行软件代码。要实现完全自动驾驶，估计需要增加10倍——这是惊人的10亿行代码。从这个角度来看，世界上最先进的战斗机之一F-35包含大约1000万到2000万行代码。根据代码行数判断，一辆全自动驾驶汽车可能比最先进的飞机复杂100倍。这代表了一个非常重大的工程挑战。

对于那些正在竞相推广自动驾驶汽车技术的企业来说，最重要的挑战是在切实可行的时间框架内，以具有成本效益的方式证明这些高度复杂车辆的安全性。试图通过物理测试来做到这一点，将需要数亿甚至数十亿英里的道路行驶里程，以覆盖车辆可能遇到的无数潜在情况。此外，用物理测试解决高度不寻常的情况或边缘情况是困难的、昂贵的和潜在的危险。

自动驾驶汽车开发的仿真、安全性和可扩展性

仿真为自动驾驶汽车开发的挑战提供了答案。举个例子，一家领先的自动驾驶系统制造商报告实际驾驶超过500万英里，但通过模拟驾驶超过50亿英里。相差1000倍。这种高度可扩展、高度精确的模拟测试和有针对性的物理测试相辅相成的方法将使自动驾驶汽车成为现实。

万博Ansys autonomous是一款自动驾驶汽车开发解决方案，包括高保真多物理场仿真、安全认证嵌入式软件的自动生成以及开放环境下的功能安全分析。它被用于优化;仿真数据和过程管理;工作流定制;访问云和高性能计算(HPC)资源。该解决方案对第三方工具集成开放，并由我们的模拟专业知识支持。

重点关注设计安全性和验证安全性，解决方案组件的概述如下所示。

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