埃因霍温理工大学和鲁汶大学首次在CRAY超级计算机上使用Ansys计算流体动力学模拟了整个车队的空气动力学。万博这个世界纪录的CFD模拟提供了一系列关于车队内部空气阻力分布的全新见解。这表明，目前几乎所有关于循环中分离的数学策略模型都是基于错误的假设。

观看此点播网络研讨会:

• 看到的力量最大的CFD建模有史以来所做的运动
• 了解网格这样一个极端几何正确的挑战
• 了解自行车空气动力学对优秀运动员的巨大影响
• 获得宝贵的见解，如何更有效地骑自行车在您的下一次自行车之旅

在你观察自行车运动员和滑冰运动员的空气动力学之前，很难看出竞技自行车运动和速度滑冰运动有什么共同之处。在每一种情况下，领先的运动员都要做更多的工作来穿过气流，而落后的运动员则会经历一些消极或积极的影响。之前的CFD研究已经证明了在环法自行车赛和其他比赛中，“牵引”领先的自行车手的各种影响。

在本次网络研讨会中，我们将通过Ansys CFD研究应用从骑自行车到速滑的经验教训。万博加入我们，发现意想不到的空气动力学相互作用，滑冰选手相互竞争。我们还将使用CFD和风洞试验来研究溜冰者所穿的特定皮衣设计对减少空气阻力的影响。了解通过实验验证的CFD模拟如何揭示以前未知的空气动力学效应，并有助于改进宇航服设计。

前臂和手腕占所有单板滑雪损伤的35%到45%。手腕保护器可以通过限制手腕的过度伸展和减弱冲击力来防止这种伤害。有许多护腕概念，但很少有共识，哪种设计提供最多的保护。虽然已经开发了用于表征现有手腕保护器的实验协议，但在预测设计变化的影响时，它们是有限的。有限元分析(FEA)可以应用于进一步我们对护腕设计概念的理解，而无需构建原型。

参加本次网络研讨会，了解更多关于用于预测滑雪板手腕保护器保护水平的有限元模型。选择了一种候选护腕，在计算机辅助设计包中复制了其部件，并确定了其组成材料。了解Ansys LS DYNA中正在开发的FEA模型范围，从单个夹板或泡沫垫到安装到模拟表面冲击的代理的完整手腕保护器。万博这些模型将与实验数据进行比较以确保准确性。

Bert Blocken教授，荷兰埃因霍温理工大学(TU/e)和比利时鲁汶大学和列日大学

不同的职业自行车手使用非常不同的下坡姿势，并且在队内对于哪种姿势真正更好没有共识。大多数骑自行车的人没有在风洞中测试不同的姿势，以找出哪种姿势能给他们带来最大的空气动力学优势。这些有价值的信息可能会决定一项重大自行车赛事的输赢。

加入我们的网络研讨会，我们将通过比较过去专业车手使用的14种姿势来讨论哪种自行车手的下坡姿势在空气动力学上更优越。通过使用两种不同且独立应用的研究方法——风洞测试和CFD模拟(两者得出的结论相同)——我们科学地找到了答案。从安全和发电的角度了解哪些位置更优越。这里有一个诱人的提示:在2016年环法自行车赛Peyresourde第8赛段的下降过程中，臭名昭著的“Froome”位置慢了8%，使两个车轮的重量分布不均匀，并减少了发电量。参加本次网络研讨会，发现与之前通过LinkedIn公布的结果相矛盾的新结果。

作者:Ross Cotton, Simpleware Synopsys;本斯·格伯和克里斯·泉，Ansys万博

脑震荡和其他头部损伤是现代运动中涉及头部撞击的重要问题。这些运动的长期生存能力受到质疑，因为运动员在职业生涯结束后很长一段时间都会受到严重的脑损伤的影响。Simpleware有限公司利用新的分割和基于图像的网格技术，从MRI数据中开发了一个高度逼真的三维头部模型。万博Ansys机械仿真与该头部模型一起用于评估和优化下一代防护头装置的性能。

参加本次网络研讨会，探讨基于扫描数据(如CT和MRI)的基于图像的三维建模的潜力，以更好地了解大脑损伤和防护头盔的性能。通过使用Ansys机械分析头部模型和足球头盔中产生的冲击波，工程师们正在学习如何优化头盔设计，包括用于制造头盔的材料，以便它们能够吸收更多通常会到达大脑的冲击，并减少冲击反射带来的突万博然应力放大。