文化冲突:人工智能和物联网的人性一面

当你把人工智能和物联网这两项当今最重要的技术创新结合起来时，会发生什么?这就是AIoT用户组想知道的。该组织将自己描述为“一个开放的非营利性组织，它将人工智能和物联网从业者聚集在一起，交流经验，为人工智能产品和解决方案的执行和交付提供指导并分享良好实践。”万博网

为了帮助完成这一使命，该组织创建了AIoT剧本，为成功构建智能互联产品和人工智能物联网解决方案提供了一个框架。万博网

博世副总裁Dirk Slama说:“当我们开始时，真的是让制造和it或it /OT一起工作。“那里已经有了非常不同的文化。你拥有软件开发人员的敏捷思维，以及制造商的风险和安全控制导向思维——现在你在等式中加入了人工智能。我想说，我们现在甚至有三个世界的冲突:制造业、软件和人工智能，它们都以不同的方式工作。我们需要让他们一起工作。”

实现AIoT所需的能力包括设计、制造和支持物理产品;物联网功能，通常包括部署到现场资产的软件的空中(OTA)更新;以及人工智能方面。信贷:aiotplaybook.org，知识共享4.0

用模拟和数字双胞胎来对抗复杂性

担任AIoT Playbook主编的Slama表示，该公司专注于将物理产品或资产与现场(边缘人工智能)和云端(群体智能)的智能集成。万博网数字孪生概念可用于帮助管理成本和复杂性。

他说:“使用物理产品通常是昂贵的——任何类型的万博网物理测试都是昂贵的。”“这就是模拟的意义所在。”

复杂性通常来自于使用物理资产，这与许多正常的纯数字IT项目不同。要将人工智能引入物联网，你需要大量关于物理产品在现实世界中的表现的数据。万博网为实体产品开发人工智能具有挑战性，因为你需要一个可以让人工智能成熟的环境，以确保高水平的准确性。

Slama说:“这也是模拟应用的地方，因为在你将人工智能产品推向市场之前，你可以使用模拟来完成第一步——获得具有基本功能的产品。然后即使在你离开模拟空间进入真实世界之后，你也可以继续使用模拟来提高AI的准确性;例如，除了使用真实的物理传感器外，还使用虚拟传感器。结合虚拟和物理传感器可以提高产品的质量和准确性。”

数字孪生例子:电池管理系统

为了帮助解释数字双胞胎和仿真对AIoT的重要性，Slama采访了Ansys首席技术官Prith Banerjee博士和博世工程电池管理系统和新产品建模与仿真团队负责人Przemyslaw Gromala博士。万博网万博班纳吉还担任美国医学杂志编委会成员。

在AIoT剧本， Banerjee和Gromala解释了数字双胞胎如何被用于电动汽车大功率逆变器的设计，该逆变器将高压电池的直流电转换为(3相)交流电控制电机。

使用物理传感器从逆变器中收集所需的所有数据是不切实际的，成本也高得令人望而却步，因此虚拟传感器与物理传感器一起使用。

“你可以从物理模拟模型中推导出一个虚拟传感器，”Banerjee说。“将真实传感器与虚拟传感器相结合，就可以得到一个数字双胞胎，它以非常高的精度代表现实世界。”

电动汽车中大功率逆变器的数字双胞胎如何使用物理模拟和虚拟传感器的示例。信贷:aiotplaybook.org，开源知识共享4.0

在AIoT Playbook的采访中，格罗马拉说:“非线性模拟、虚拟传感器和机器学习的结合给了我们一个真正的优势。这是诸如设备健康状态估计等新应用的基础，包括电力电子的预测和健康管理。一旦我们确定了这一点，我们甚至可以考虑对电子系统进行预测性维护。”

除了剧本之外，AIoT用户组还举办了“不插电”会议，在会上他们一起研究AIoT框架，并深入研究特定主题。该小组还提供培训课程，并有一个动手实验室，由德国海尔布隆研究园区的费迪南德-斯坦贝斯研究所运营，用于测试和验证AIoT用户组开发的一些概念。

有关更多信息，请访问AIoT剧本和万博Ansys Twin Builder页面．