如何加速Ansys Fluent仿真万博与自适应网格

有，这就是自适应网格划分。

多面体非结构化网格适配(PUMA)支持Ansys Fluent中所有3D单元类型的适配。万博

什么是自适应网格划分?

自适应网格划分是一种基于解对仿真网格进行细化的方法。这个方案万博Ansys流利使您能够从非常粗糙的网格开始，并动态地细化高梯度区域。

动态网格自适应可以与多面体非结构网格自适应(PUMA)方法相结合。PUMA不依赖于任何模板进行细化，这不会将此适应方法限制为特定的元素类型。网格在被精炼后也可以被粗化。

在最新版本Ansys 2021 R2中，燃烧和多相应用的最佳实践已嵌入到Ansys Fluent的网格适应设置面板中，从而实现:万博

桑迪亚火焰D是一个富燃料湍流扩散甲烷/空气喷射火焰试验箱。在甲烷和空气流入之间注入先导火焰。用两种不同的粗网格进行了两次测试，分析了它们的精度和最终的细胞数差异。

网格自适应程序自动将关键区域的网格细化为les级网格，包括反应区、剪切层和再循环区。我们看到，两种情况下的结果与实验数据相比都是准确的。

Fluent的自适应网格解决方案显示，在一系列反应流情况下，与非自适应精细LES网格相比，总细胞计数减少了30-70%。

网格适应燃烧情况已被证明可以减少高达70%的细胞计数

网格自适应也可以用来帮助准确有效地模拟多相模拟，比如液体射流的破裂。将流体体积模型(VOF)与离散相模型(DPM)的混合多相模型相结合，结合动态网格自适应。VOF模型跟踪液气界面，而DPM是一个单独的求解器，跟踪悬浮在欧拉相中的离散粒子。 

这个VOF到DPM模型的核心是一个算法，它寻找从喷雾的主要液体体中分离出来的液体块，然后将它们转换为点质量以进行进一步跟踪。这种方法使我们能够不跟踪较小液滴的界面，并减少了对非常精细网格的需求。

该混合模型的第二个重要部分是动态网格的细化和粗化。界面区域用细网格跟踪，一旦确定了要转移到DPM模型的斑点，局部网格被粗化以保持细胞计数可管理。

要了解Fluent网格适应模型的所有新增强功能，请申请按需网络研讨会，万博Ansys 2021 R2: Ansys Fluent网格适应更新．

网格自适应可以与Ansys Fluent的流体体积(VOF)到万博离散相模型(DPM)模型相结合，有效地求解多尺度多相问题。