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万博ANSYS的博客

2019年4月22日

用于预测和健康管理的油气数字双胞胎

石油和天然气行业一直在寻找以更低成本生产能源的方法。为了实现这一目标,油气行业可以将油气数字双胞胎应用于各种工业设备。基于物理的数字双胞胎提供预测和健康管理,从而实现系统优化和预测性维护。

业界对基于传感器的数字双胞胎非常熟悉,它为用户提供了一个了解资产当前环境、使用寿命和内外负载的窗口。


    无人机可以监测管道,并将其状况传输给数字双胞胎,从而预测维护周期或改进未来的设计。

    然而,基于物理的数字双胞胎提供了了解设备性能所需的额外见解。数字双胞胎获取传感器数据,并通过系统模拟和嵌入式控制软件对其进行处理,模拟现实世界资产的反应。

    例如,油气行业可以监控管道,并使用数字双胞胎来预测侵蚀、腐蚀、屈曲和疲劳将如何影响现实世界的资产。这些数据可以用于优化未来的设计、预测维护周期、防止泄漏、减少停机时间和提高吞吐量。

    换句话说,由Ansys物理模拟支持的油气数字双胞胎是降低运营成本和降低意外停产风险的好工具。万博

    通过数字双胞胎,模拟为油气行业实现预测健康管理

    石油和天然气行业可以使用万博Ansys Twin Builder创建基于物理的数字双胞胎。该软件简化了3D模拟,以保留基本的物理,和在系统模拟中连接它们.一旦系统模拟被输入真实世界的数据,它就可以被称为数字双胞胎。由于数字双胞胎基于简化的模型,预测可以在几秒钟内完成。

    作业者可以对该系统充满信心,因为数字双胞胎拥有相同的Ansys模拟骨干,该骨干已经支持了近50年的油气设备设计。万博


    基于物理的模拟可以帮助油气行业维护和预测其运营的各个方面。

    然后,数字双胞胎可以连接到机器学习算法,这些算法可以根据历史数据、传感器数据和数字双胞胎的输出预测资产的未来表现。这就是工程师如何使用油气数字双胞胎来进行预测、健康管理和预测性维护。

    然后,机器学习算法的预测结果可以发送到控制资产运营的人工智能系统。如果数字双胞胎和机器学习算法预测管道将很快泄漏,人工智能系统可以指示一系列阀门停止流向该区域的流体。

    得益于模拟技术,油气行业正在经历一场数字化转型,不仅仅是数字双胞胎。通过模拟改进的行业运营的其他方面包括:

    • 加法制造
    • 自动化
    • 检查
    • 远程操作
    • 材料信息技术
    • 虚拟样机
    • 系统工程

    要了解更多,请阅读如何万博Ansys为能源、石油和天然气行业提供支持,或观看下面的视频。

    了解Ansys仿真软件如何万博支持能源行业。

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