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万博ANSYS的博客

2021年11月10日

创新支柱:Ansys CTO在IEEE上谈论数万博字双胞胎、垂直医疗保健等

在11月4日至5日举行的年度电子设计过程研讨会上,IEEE成员深入了解了Ansys仿真解决方案的最新进展如何增强产品创新。万博作为世界上最大的技术专业组织,IEEE为期两天的会议欢迎来自Ansys、Amazon Web Services, Inc. (AWS)和Intel等大公司的专家和与会者。万博

领导第二天的小组讨论,Prith Banerjee, Ansys的首席技术官万博他发表了主题演讲,重点介绍了Ansys在各行业实现基于模拟的产品创新方面的长期战略。万博

万博Ansys深入研究12

班纳吉围绕12个支柱,带领成员们了解Ansys的多层创新方法,其中包括十几个基本领域。万博

  1. 数值方法
  2. 人工智能/机器学习(AI/ML)
  3. 数字的双胞胎
  4. 啮合/几何
  5. 高性能计算(HPC)
  6. 集成计算材料工程(ICME)和增材制造
  7. 可视化和用户体验/用户界面(UX/UI)
  8. 解决方案(例如,自主、电气化、5G)
  9. 平台/工作流
  10. 基于模型的系统工程
  11. 新型垂直医疗保健

虽然每个领域对于推进基于模拟的产品创新都至关重要,但随着COVID-19继续影响我们周围的世界,新出现的变体加剧了人们的担忧,Banerjee强调了两个领域:数字双胞胎和垂直医疗保健。

数字双胞胎:需要两个,或者三个

数字双胞胎是现实世界实体和过程的虚拟表示,按照指定的频率和保真度进行同步数字双胞胎联盟.在创建数字双胞胎时,工程师通常采用数据驱动的方法或基于物理的模拟方法。今天,随着万博Ansys Twin Builder和AI/ML集成,工程师可以合并数据和物理来创建最好的双胞胎:混合数字双胞胎。

艾图

图1所示。图中显示了人工智能/机器学习和Ansys Twin Builder的集成万博

班纳吉说:“AI/ML领域才刚刚开始,不断有新的算法出现。”“我们一直在关注最新、更新的方法,跟踪AI/ML社区正在发生的事情,并将其应用于模拟。”

数据驱动模型本身可以提供大约80%的准确率,而基于模拟的模型则可以将这一数字提高到90%。但是结合这两种方法——班纳吉称之为两全其美——可以产生近98%的准确率。

流量图

图2所示。图表描述了数据驱动建模与基于仿真的建模相结合的准确率

此外,Twin Builder求解器技术已通过数十年的多域系统仿真工业应用得到验证。此外,多技术平台与Ansys基于物理的仿真技术相结合,将3D仿真的细节(例如,利用结构、流体、电磁或万博半导体产品对机械组件建模)作为降阶模型(rom)传输到系统框架中,以生成准确和更高效的系统级模型。万博网

即将到来的医疗保健

通过利用数字双胞胎和人工智能,Ansys正在通过六阶段计划向新的垂直医疗万博保健方法迈进,当然,该计划首先是建立和加强与学术和临床合作伙伴的合作。接下来,Banerjee描述了一种数字化转型,其中医疗保健建模任务被简化,并利用Twin Builder等仿真解决方案集成到数字化工作流程中。基于这些多物理场模型,患者特定的虚拟器官可以部署为设计平台。

虽然前三个阶段已经在一些学术和临床环境中实施,但后三个阶段将需要广泛采用这种创新。

模拟大脑和喉咙

图3所示。插图显示了结合流体、固体和电生理学多物理数据的虚拟器官和模拟

作为第四个阶段,主要目标是减少、改进和用更快、更便宜和更安全的硅晶临床试验(即模拟或计算建模)取代临床试验。一旦这成为常规,或者至少得到更广泛的接受,下一个目标是通过易于访问、易于使用的临床应用,将针对患者的模型部署和应用到每年数十亿的外科和医疗程序中。最后一个阶段——也是最终的目标——是实现这种程度的广泛采用,并将患者特定的数字双胞胎或个人数字化身(pda)完全整合到主流中,以预防疾病。

要了解法国的教授和医生如何在他们的实践中实施模拟,请转至振作起来:个人数字头像显著提高主动脉手术效果

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