正确地为模拟工作负载供电

新设计日益增加的复杂性，分析多种物理的需要，以及在整个工程组织中扩展模拟使用的推动，都对现有IT基础设施的计算资源提出了更大的需求。高性能计算(HPC)集群可以提供必要的计算能力，但关键是要将正确的HPC硬件配置与工程工作流匹配，以确保最佳性能。

然而，确定正确的HPC配置可能是一个挑战，因为不同的模拟工作流受益于硬件特性的不同元素:核心数量、时钟速度、内存容量、输入/输出(I/O)规格等。一份新的An万博sys白皮书聚焦于用于计算辅助工程(CAE)的中央处理单元(CPU)和HPC配置，提供了有用的指导。

将处理器匹配到工作负载

提高CAE性能和更快地获得关键洞察的关键是适合特定CAE工作负载的处理器和HPC系统的组合。与此同时，处理器市场也经历了一场革命，出现了更强大的cpu，配备了更高的核心数量、更快的速度、内置对高性能计算和人工智能(AI)加速的支持，以及更高的内存和缓存级别。

但是，不同CAE工作负载的加速和优化将依赖于核心数、时钟速度和其他CPU特性的不同组合。

由于CPU和HPC配置的选择可能具有挑战性，Ansys发布了一份白皮书万博如何为您的Ansys工作负载选择最佳的处理器和HPC系统万博为工程部门和IT经理提供指导。白皮书帮助制造商决定哪一个处理器和HPC系统最适合他们的计算流体动力学(CFD)，万博Ansys机械,万博Ansys LS-DYNA工作负载。

例如，为了实现最佳性能，Ansys软件中的CFD应用程序需要大量的内存容量和内存带宽。万博但对于在大型集群上运行的CFD工作负载，通信吞吐量通常比计算速度更重要。另一方面，有限元分析(FEA)工作负载不一定需要高内存容量，内存带宽也不那么重要。相反，这些工作负载需要高时钟速度和更高的核心计数。

除了概述如何将正确的处理器与CAE工作负载匹配之外，本文还为其他CAE数据中心设计挑战提供了指导，例如将服务器占用空间保持在最低限度，降低总拥有成本(TCO)，以及通过减少能源消耗来降低环境成本(TCE)。

本文还概述了HPE Apollo 2000 Gen10 Plus系统，该系统是一个密集的多服务器平台，为小型数据中心空间提供了出色的性能和工作负载灵活性，同时提供了共享基础设施的效率。

HPE Apollo 2000平台旨在为传统数据中心提供一个向外扩展架构的路径，这样企业客户就可以实现密度优化基础设施节省空间的价值，而且是以一种具有成本效益和非破坏性的方式。HPE Apollo 2000 Gen10 Plus系统还提供了传统1U机架安装系统的两倍密度，这可以帮助数据中心经理最大限度地利用宝贵而昂贵的数据中心空间。随着A万博nsys工作负载的增加，这种类型的平台为数据中心现代化提供了可扩展的和负担得起的路径。

白皮书还包括在四节点集群上运行的Ansys工作负载的基准测试数据，比较不同的Intel®Xeon®Sc万博alable处理器。提供基准数据万博Ansys排名，万博Ansys流利， LS-DYNA。白皮书举例说明了由于第三代英特尔至强处理器改进的内存、计算和I/O功能，制造商可以预期的性能提升。

下载如何为您的Ansys工作负载选择最佳的处理器和HPC系统万博白皮书。