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万博ANSYS的博客
2020年5月27日
为什么仿真是自动驾驶汽车的驱动力
自动驾驶汽车可以提高驾驶员的安全性，减少交通拥堵。然而，开发这个新平台充满了挑战。其中最主要的问题是估计需要进行88亿英里的道路测试，以确保完全自动驾驶汽车足够安全上路。
尽管这些挑战都很严峻，但自动驾驶汽车在安全性和生产率方面带来的好处可能是巨大的。
自动驾驶汽车可以解决
安全、交通、经济
通过消除我们面临的问题
人为错误
大约每年全世界有125万人死于交通事故,其中绝大多数是人为失误造成的．除了生命的损失，交通事故每年造成的经济损失达2770亿元．
交通拥堵和延误的代价也很高。司机浪费了超过30亿加仑的燃料因为交通拥堵，他们在车里多花了近70亿小时。2015年，北美为此花费了大约1600亿美元。
通过消除人为错误，自动驾驶汽车技术可以解决这些安全、经济和拥堵问题。
模拟减少了自动驾驶汽车的开发时间和成本
对于汽车制造商和供应商来说，要想利用自动驾驶汽车的新兴机遇，他们必须能够迅速开发出安全可靠的技术。
然而，由于自动驾驶汽车必须经过训练和测试，以应对所有驾驶情况，因此它们必须执行数百万种场景。即使对最有经验的技术领导者来说，这也是一个挑战。
模拟开发
自动驾驶汽车的经济性
这种水平的测试和培训延长了开发周期。请记住，全自动驾驶汽车将需要88亿英里的道路测试。相比之下,Waymo，前谷歌的自动驾驶汽车项目，只完成了2000万英里的实际道路测试．
如何加快这一进程?
模拟将发挥关键作用。车辆设计人员可以使用先进的仿真工具来快速、经济地对这些场景进行虚拟测试。这不仅加速了开发，而且减少了对物理道路测试的需求。
例如，基于模型的开发工具可以帮助设计人员为自动驾驶汽车创建软件，这些软件已被证明更加强大，更容易出错，在道路上更安全。这些工具还可以将开发时间缩短一半，并将代码确认和验证的成本降低约40%。
模拟道路测试的好处
因为模拟是在虚拟环境中进行的，所以它比物理原型更快，更便宜，并且可以提供更多关于底层物理的见解。
它仍然是分析自动驾驶汽车在数十亿英里的试驾中表现的唯一实用方法，旨在确保它们的安全。因此，车辆开发者可以:
- 加快上市时间
- 降低成本
- 提高产品质量
需要各种模拟
设计、测试和验证
自主车辆
通过模拟，公司可以快速、经济地完成开发自动驾驶汽车所需的各种技术(如锂离子电池和激光雷达系统)所需的设计探索。
仿真还解决了与自动驾驶汽车开发相关的许多其他挑战。它使开发人员能够虚拟测试数百万种驾驶情况，以验证车辆的高保真传感器、执行器、激光雷达和摄像头。仿真甚至可以驱动复杂的自动驾驶控制软件的开发和测试。
自动驾驶汽车的开发仍然是一个规模上的挑战——无论是在大型车队方面，还是在处理数据所需的计算资源方面。遍布全球的测试团队每天将生成数拍字节的数据。这些数据必须由多个并行工作的团队进行处理、采样和利用。在此开发周期中发现的每个更新或更改都可以触发额外的设计迭代。模拟仍然是增加开发规模以应对这些挑战的最佳方法。
迎接自动驾驶汽车挑战
预计自动驾驶汽车将对传统汽车市场造成颠覆，这为企业创造市场主导地位提供了难得的机会。
因此，这些创新和安全技术的快速发展将是至关重要的。仿真是解决公司在开发和测试这些技术时将面临的无数挑战的唯一有效和高效的方法。
公司需要使用模拟
如果他们想成为市场领导者
在自动驾驶汽车技术方面
在最近的Big Compute大会上，Ansys区域副总裁Walt Hearn和微软Azure HPC/AI产品主管Nidhi Chappell解释了先进万博的仿真工具是如何帮助汽车公司克服开发障碍的。
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