模拟用户调查结果:不断发展的工作流程影响HPC的使用

根据Ansys最近对工程师的一项调查，三分之一的工程师仍然限制他们的模型尺寸和保真度，以加快仿真运行。万博然而，最新的Ansys HPC仿真调查显万博示，企业正转向采用更多的高性能计算(HPC)资源(包括本地和云端)，以应对上市时间和复杂的仿真挑战。

不断变化的工作流程带来资源挑战

当涉及到在整个设计周期中扩展仿真的使用时，工程师们面临着许多挑战。高性能计算的使用可以帮助克服这些障碍。52%的受访者表示，他们在设计方面面临的最大商业挑战是缩短完成设计周期所需的时间。

在日益复杂的模型上进行更频繁的模拟的需求也与这些组织所面临的计算限制相冲突。超过五分之一(21%)的受访者表示，他们最频繁的模拟是通宵运行(即需要9个多小时才能完成)。另有45%的人表示，模拟通常需要3到8个小时(2014年为31%)。此外，由于周转时间的限制，33%的公司几乎总是限制模型的大小和仿真模型的细节数量(2014年为39%)。

仿真需要混合计算方法

为了满足更快和更准确的模拟需求，组织正在采取多方面的方法来计算资源。调查结果显示，企业已经从以工作站为中心的工作流程转向利用部门集群、云资源、移动设备和传统工作站的组合。工程师们还依赖大量的CPU内核来支持这些模拟。根据调查，25%的受访者希望在12个月内使用超过36个内核进行模拟，13%的受访者将使用超过132个内核。

虽然越来越需要更强大的硬件来帮助吸收增加的模拟需求，但许多公司缺乏内部IT资源和专业知识来支持这些解决方案。利用第三方云解决方案和HPC平台被认为是减少模拟约束的关键策略，因为这些方法可以减轻IT负担。

此外，36%的受访者表示，增加HPC软件许可以支持在更高核数下运行模拟可能会提高性能。

正如调查显示的那样，在加速的设计周期中完成更复杂的模拟的需求正在推动更多的组织采用HPC策略。作为这种从个人工作站转移的一部分，工程师们正在利用云资源、HPC集群和isv管理的基础设施的组合。

在An万博sys，我们通过提供各种许可和部署选项来响应这些不断变化的客户需求，使客户能够在HPC环境中利用我们的工具。

在本博客系列的第二部分中，我们将更仔细地研究用于HPC和模拟的新兴云功能，以及COVID-19大流行对HPC和云采用的影响。

欲知详情，请下载完整的调查报告。”高性能计算在工程仿真中的应用研究manbet”。