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万博ANSYS的博客

2022年5月11日

万博Ansys Fluent Fluent GPU、大数据存储、大数据存储

퇴근길,뉴욕에서런던으로가는비행기,회사에서아직업그레이드하지않은오래된커피메이커……전산유체역학(CFD)시뮬레이션과마찬가지로이모든것이속도향상의이점을누릴수있습니다。

수년간CFD시뮬레이션을가속화하는핵심요소중하나는고성능컴퓨팅(HPC)이었고최근에는그래픽처리장치(GPU)로확장되었습니다。

计算流体力学(CFD) (gpu)。Gpu: (2014万博Ansys流利[qh] [qh]计算流体力学(CFD)大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】따라서CFD시뮬레이션이여러GPU에서기본적으로실행될GPU때가가질수있는잠재력을보여드리고자합니다。

이것은GPU가시뮬레이션시간,하드웨어비용및전력소비를줄이는데어떻게도움이되는지소개할블로그시리즈“Ansys流利용GPU의전체성능활万博용“의첫번째기사입니다。大数据:大数据:大数据:大数据:大数据:大数据:大数据“”“”“”“”“”“”“”“”“”

2 .大数据:32大数据:大数据:32大数据

大数据:大数据:大数据:大数据:大数据:大数据:大数据大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:3个大黄蜂:이크기의시뮬레이션을실행하려면수천개의코어와며칠(때로는몇주)의컴퓨팅시간이필요합니다。시뮬레이션시간을몇주에서며칠또는며칠에서몇시간으로단축하는동시에전력소비량도크게줄일수있는방법이있다면어떨까요?【中文翻译】【中文翻译】【中文翻译】【中文翻译】

지속가능성은자동차산업의핵심관심사이며전세계의정부기관에서는엄격한규제를시행하고있습니다。자동차회사가이러한규정을충족하거나능가하기위해평가해온일부영역은다음과같습니다。

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그러나지속가능성노력은최종제품(이경우자동차)의작동에만국한되어서는안됩니다。大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂여기에는시뮬레이션이포함되며,Ans万博ys는시뮬레이션중에소비되는전력량을줄이고자합니다。

汽车外部空气动力学模拟可以通过完全在gpu上运行来加速

자동차외부공기역학시뮬레이션은GPU에서완전히실행함으로써속도를높일수있습니다。

표시된시뮬레이션의경우流利를사용하여다양한CPU및GPU구성에서벤치마크DrivAer모델을실행하고성능을비교했습니다。결과에따르면NVIDIA GPU A100하나가80개의英特尔®Xeon 8380®铂코어를사용하는클러스터보다5배이상뛰어난성능을달성했습니다。8개최대의NVIDIA GPU A100로확장하면시뮬레이션속도를30배이상높일수있습니다。

Gpu:大数据:大数据:大数据:大数据

Gpu:大数据:大数据:大数据:大数据

짧은시간에결과를얻는것은고객의효율성을향상시키지만,여기서그치지않고그러한시뮬레이션을실행하는데필요한전력을크게줄임으로써전기요금을줄이고지구를도울수있습니다。

1024개의英特尔®Xeon®6242黄金코어가장착된CPU클러스터의전력소비량을살펴본결과9600 w의전력소비량을확인했습니다。동일한성능을제공하는6개의NVIDIA®V100 GPU서버의전력소비량과비교할때,전력소비량은2400 w로4분의1까지감소했습니다。

이러한벤치마크결과는6개의NVIDIA®V100 GPU서버를선택하는기업들이동급의HPC클러스터에비해전력소비를4분의1까지줄일수있음을보여줍니다。■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

使用GPU服务器时降低功耗

使用GPU服务器时降低功耗

네이티브GPU솔버에서시뮬레이션을실행하면회사의지속가능성노력과결과대기시간단축에즉각적이고막대한영향을미칠수있습니다。大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂지난40여년간流利는광범위한응용분야에서폭넓게검증되었으며업계최고의정확도로유명합니다。流利내에서사용가능CPU및한다중GPU솔버는모두동일한이산화및수치방법을기반으로하여사용자에게사실상동일한결과를제공합니다。

아래의두가지표준사례는층류및난류영역의기본사항을시뮬레이션하는잘확립된CFD검증입니다。두경우모두GPU에서기본적으로해결할때사용자가얻을수있는정확도를자세히설명합니다。

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구위의흐름에대한실험적및수치적연구가풍부한문헌은외부공기역학검증을위한기본벤치마크역할을합니다。이첫번째테스트를위해레이놀드수가100이고유체가구를돌고실린더뒤에서시불변와류구조를형성할것으로예상되는층류조건을선택했습니다。CFD결과와실험데이터를비교하기위해문헌에서제안된드래그상관관계가사용됩니다。

球体基准层流的速度流线和压力分布

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표1에서볼수있듯이네이티브GPU구현은-0.252%의오류비율로드래그계수를매우정확하게계산합니다。

阻力系数比较

표1。[qh] [qh

[qh]

[qh] [qh] [qh] [qh] [qh]겉本节内容为:겉本节内容为:本节内容。[qh] [qh] [qh] [qh] [qh2【翻译】CFD코드는채널길이를따라다른평면의속도프로파일을발표된실험데이터와비교하여테스트합니다。

面向后的步骤的速度矢量

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CPU3、4大数据:大数据:大数据:大数据流利에서사용가능한CPU및GPU솔버는모두동일한이산화및수치방법을기반으로구축되기때문에네이티브다중GPU솔버로이동일한문제를해결하면다음과같이사용자에게사실상동일한결과를제공합니다。

在cpu和gpu上求解后面向步骤的速度剖面结果

CPU, gpu,超大型,超大型,超大型,超大型,超大型,超大型,超大型

모든메시유형을수용하는비정형유한볼륨n - s솔버의이네이티브다중GPU구현은정말새로운것이며CFD의새로운표준을수립하여정확도를타협하지않습니다。Gpu、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳、大表壳[qh][qh]


[qh]

  1. Turton r;和Levenspiel, O.,关于球体阻力相关性的简短说明,粉末技术。, 47, 83-86, 1986
  2. Vogel j.c.和Eaton, j.k.(1985)后向台阶下游的综合传热和流体动力学测量。[j] .中国科学:自然科学,2009(1):1 -9。
  3. Smirnov, Evgueni & Smirnovsky, Alexander & Shchur, Nikolai & Zaitsev, Dmitri & Smirnov, P.(2018)。后向台阶湍流和传热的RANS和IDDES解的比较。热和传质。10.1007 / s00231 - 017 - 2207 - 0
  4. 刘建军,刘建军,刘建军,刘建军。(2020)。基于CFD的修正后台阶流体流动数值模拟。国际工程与技术研究杂志。第七卷,第九期

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