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基准测试概述

万博Ansys基准测试提供了关于Ansys求解器在可用硬件平台上的性能的全面和公平的比较信息。当运行Ansys求解器时，这些基准测试可以用来比较不同硬件平台的性能。万博为了实现这一目标，Ansys为其硬件合作伙伴提供了万博组成Ansys基准测试套件的模拟用例套件，以供他们在对硬件性能进行基准测试时使用;然后将数据报告给Ansys并为该站点编译。万博案例被选择来代表典型的使用，并涵盖了一系列的网格尺寸和物理模型。

基准测试的术语

万博Ansys Fluent基准测试

该基准测试套件提供了Ansys Fluent硬件性能数据，使万博用选择的基准测试问题集来表示典型使用情况。Ansy万博s Fluent基准用例的大小从几十万单元格到超过1亿个单元格不等。该套件包含基于压力(分离和耦合)和基于密度的隐式求解器案例，使用各种单元类型和一系列物理。硬件供应商使用这些用例对其硬件系统进行基准测试，结果的性能数据随后包含在这些页面中。有关基准测试问题的进一步描述，请转到与您感兴趣的案例相关的基准测试页面。

发布2022 R2测试用例

四冲程喷雾引导汽油直喷模型。该案例有大约200万个混合单元，并使用标准K-e湍流、DPM、物种部分预混燃烧、动态网格模型和基于压力的分离求解器、基于格林高斯节点的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流，DPM，物种部分预混燃烧，动态网格
解算器 基于压力的非稳态格林高斯节点分离求解器


结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

下载

 128 1 936.5854 128.000 100.00%
波音起落架分析。该案例有大约1500万个混合单元，并使用可实现的LES、声学模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。

单元格数量 15000000年
细胞类型 混合
模型 LES、音响
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 1052.3752 128.000 100.00%

离心泵内的空腔流动。该案例有大约200万个六面体单元，并使用可实现的K-e湍流，混合多相模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的K-e湍流，混合物多相
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 15157.8947 128.000 100.00%

循环流化床。该案例有大约200万个混合单元，并使用层流，欧拉多相模型和基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 层流，欧拉多相
解算器 基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元，不稳定

结果

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最后更新:2022-11-10

平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 13395.3488 128.000 100.00%
一级方程式赛车上的外部气流。该案例拥有约1.4亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的伪瞬态求解器。

单元格数量 140000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 175.8421 128.000 100.00%
机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

下载

 128 1 2860.9272 128.000 100.00%

机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM
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128 1 25984.9624 128.000 100.00%

外部流量超过一个开放的车轮赛车。该案例拥有约2.8亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于单元的伪瞬态求解器。


单元格数量 280000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于单元，伪瞬态

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM
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128 1 130.7110 128.000 100.00%

外部流量超过轿车。该案例有大约400万个混合类型的电池，并使用k-epsilon模型和基于压力的耦合求解器。

单元格数量 4000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于格林-高斯单元，稳定

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最后更新:2022-11-10

平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 21873.4177 128.000 100.00%

流过燃烧室。该案例有大约1200万个多面体单元，并使用可实现的K-e湍流，物种传输模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态求解器。

单元格数量 12000000年
细胞类型 多面体
模型 可实现的K-e湍流，物种运输
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 793.2063 128.000 100.00%

流过燃烧室。该案例拥有约7100万个六核单元，并使用LES、Species非预混燃烧、PDF、DPM模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 71000000年
细胞类型 Hex-core
模型 非预混燃烧，PDF, DPM
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 82.3171 128.000 100.00%

气流通过燃烧室。该案例有大约1600万个六面体单元，并使用LES，部分预混燃烧，PDF模型和基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态求解器。

单元格数量 16000000年
细胞类型 六面体的
模型 基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态
解算器 LES，部分预混燃烧，PDF

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
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AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 1496.8815 128.000 100.00%
转子中的跨声速轴流。该案例有大约300万个六面体单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面。

单元格数量 3000000年
细胞类型 六面体的
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM
下载

128 1 17906.7358 128.000 100.00%

车辆排气模型。该案例有大约3300万个混合单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的稳定求解器。

单元格数量 33000000年
细胞类型 混合
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 1034.1113 128.000 100.00%

石油钻机的波浪载荷。该案例拥有约700万个六面体单元，采用VOF、SST K-omega湍流模型和基于压力的分离求解器、基于Green-Gauss单元的非稳态求解器。

单元格数量 7000000年
细胞类型 混合
模型 VOF, SST K-omega湍流
解算器 基于压力的非稳态格林-高斯单元分离求解器

结果

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最后更新:2022-11-10
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，热那亚9554,3.1GHz，双插座，1.5TB RAM

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 128 1 3329.4798 128.000 100.00%

发布2022 R1测试用例

四冲程喷雾引导汽油直喷模型。该案例有大约200万个混合单元，并使用标准K-e湍流、DPM、物种部分预混燃烧、动态网格模型和基于压力的分离求解器、基于格林高斯节点的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流，DPM，物种部分预混燃烧，动态网格
解算器 基于压力的非稳态格林高斯节点分离求解器


结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 798.1524 128.000 100.00%
256 2 1187.6289 190.460 74.40%
512 4 1529.2035 245.239 47.90%
1024 8 1489.6552 238.897 23.33%
波音起落架分析。该案例有大约1500万个混合单元，并使用可实现的LES、声学模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。

单元格数量 15000000年
细胞类型 混合
模型 LES、音响
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 667.1815 128.000 100.00%
256 2 1452.1008 278.588 108.82%
512 4 3570.2479 684.959 133.78%
1024 8 8228.5714 1578.667 154.17%

离心泵内的空腔流动。该案例有大约200万个六面体单元，并使用可实现的K-e湍流，混合多相模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的K-e湍流，混合物多相
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 14896.5517 128.000 100.00%
256 2 28800.0000 247.467 96.67%
512 4 51582.0896 443.224 86.57%
1024 8 65207.5472 560.302 54.72%

循环流化床。该案例有大约200万个混合单元，并使用层流，欧拉多相模型和基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 层流，欧拉多相
解算器 基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元，不稳定

结果

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最后更新:2022-05-04

平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 9762.7119 128.000 100.00%
256 2 17723.0769 232.369 90.77%
512 4 29538.4615 387.282 75.64%
1024 8 42666.6667 559.407 54.63%
一级方程式赛车上的外部气流。该案例拥有约1.4亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的伪瞬态求解器。

单元格数量 140000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 92.9457 128.000 100.00%
256 2 186.5889 256.961 100.38%
512 4 384.0427 528.884 103.30%
1024 8 829.9712 1142.993 111.62%
机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 1983.9265 128.000 100.00%
256 2 4298.5075 277.333 108.33%
512 4 9874.2857 637.074 124.43%
1024 8 22588.2353 1457.359 142.32%

机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12
下载
128 1 22153.8462 128.000 100.00%
256 2 42146.3415 243.512 95.12%
512 4 69120.0000 399.360 78.00%
1024 8 98742.8571 570.514 55.71%

外部流量超过一个开放的车轮赛车。该案例拥有约2.8亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于单元的伪瞬态求解器。


单元格数量 280000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于单元，伪瞬态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12
下载
128 1 69.9496 128.000 100.00%
256 2 141.1995 258.379 100.93%
512 4 288.2642 527.491 103.03%
1024 8 583.0943 1066.998 104.20%

外部流量超过轿车。该案例有大约400万个混合类型的电池，并使用k-epsilon模型和基于压力的耦合求解器。

单元格数量 4000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于格林-高斯单元，稳定

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2022-05-04

平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 17723.0769 128.000 100.00%
256 2 42666.6667 308.148 120.37%
512 4 72000.0000 520.000 101.56%
1024 8 119172.4138 860.690 84.05%

流过燃烧室。该案例有大约1200万个多面体单元，并使用可实现的K-e湍流，物种传输模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态求解器。

单元格数量 12000000年
细胞类型 多面体
模型 可实现的K-e湍流，物种运输
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 567.2083 128.000 100.00%
256 2 1177.1117 265.635 103.76%
512 4 2421.8641 546.534 106.74%
1024 8 4979.8271 1123.781 109.74%

该案例有大约7100万个六核单元，并使用LES、Species非预混燃烧、PDF、DPM模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 71000000年
细胞类型 Hex-core
模型 非预混燃烧，PDF, DPM
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 45.1765 128.000 100.00%
256 2 92.4658 261.986 102.34%
512 4 199.5381 565.358 110.42%
1024 8 453.5433 1285.039 125.49%

气流通过燃烧室。该案例有大约1600万个六面体单元，并使用LES，部分预混燃烧，PDF模型和基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态求解器。

单元格数量 16000000年
细胞类型 六面体的
模型 基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态
解算器 LES，部分预混燃烧，PDF

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 1170.7317 128.000 100.00%
256 2 2408.0268 263.278 102.84%
512 4 4864.8649 531.892 103.89%
1024 8 8944.0994 977.888 95.50%
转子中的跨声速轴流。该案例有大约300万个六面体单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面。

单元格数量 3000000年
细胞类型 六面体的
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12
下载

128 1 14400.0000 128.000 100.00%
256 2 29538.4615 262.564 102.56%
512 4 47342.4658 420.822 82.19%
1024 8 66461.5385 590.769 57.69%

车辆排气模型。该案例有大约3300万个混合单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的稳定求解器。

单元格数量 33000000年
细胞类型 混合
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 634.1284 128.000 100.00%
256 2 1390.7445 280.724 109.66%
512 4 3020.9790 609.790 119.10%
1024 8 6953.7223 1403.622 137.07%

石油钻机的波浪载荷。该案例拥有约700万个六面体单元，采用VOF、SST K-omega湍流模型和基于压力的分离求解器、基于Green-Gauss单元的非稳态求解器。

单元格数量 7000000年
细胞类型 混合
模型 VOF, SST K-omega湍流
解算器 基于压力的非稳态格林-高斯单元分离求解器

结果

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最后更新:2022-05-04
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 7773X, 3.5GHz，双插座，HDR 200Gb InfiniBand, 1TB RAM 3200MHz, RHEL 8.3，使用英特尔MPI 2019更新12

下载

 128 1 2636.1556 128.000 100.00%
256 2 5511.9617 267.636 104.55%
512 4 10194.6903 495.009 96.68%
1024 8 15780.8219 766.247 74.83%

发布2021年R1测试用例

四冲程喷雾引导汽油直喷模型。该案例有大约200万个混合单元，并使用标准K-e湍流、DPM、物种部分预混燃烧、动态网格模型和基于压力的分离求解器、基于格林高斯节点的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流，DPM，物种部分预混燃烧，动态网格
解算器 基于压力的非稳态格林高斯节点分离求解器


结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率

AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
591.7808
64.000
100.00%
128
2
957.3407
103.535
80.89%
256
4
1416.3934
153.180
59.84%
512
8
1736.6834
187.819
36.68%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
527.6336
96.000
100.00%
192
2
783.6735
142.585
74.26%
384
4
987.4286
179.657
46.79%
768
8
984.6154
179.145
23.33%
波音起落架分析。该案例有大约1500万个混合单元，并使用可实现的LES、声学模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。

单元格数量 15000000年
细胞类型 混合
模型 LES、音响
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
507.6381
64.000
100.00%
128
2
1035.9712
130.609
102.04%
256
4
2187.3418
275.767
107.72%
512
8
4523.5602
570.304
111.39%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
564.7059
96.000
100.00%
192
2
1147.4104
195.060
101.59%
192
2
1147.4104
195.060
4101.59%
768
8
4385.7868
745.584
97.08%
1536
16
8074.7664
1372.710
89.37%
3072
32
12342.8571
2098.286
68.30%

离心泵内的空腔流动。该案例有大约200万个六面体单元，并使用可实现的K-e湍流，混合多相模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的K-e湍流，混合物多相
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
7140.4959
64.000
100.00%
128
2
17024.6305
152.591
119.21%
256
4
37161.2903
333.075
130.11%
512
8
64000.0000
573.630
112.04%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
8150.9434
96.000
100.00%
192
2
15292.0354
180.106
93.81%
384
4
28800.0000
339.200
88.33%
768
8
53169.2308
626.215
81.54%

循环流化床。该案例有大约200万个混合单元，并使用层流，欧拉多相模型和基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 2000000年
细胞类型 混合
模型 层流，欧拉多相
解算器 基于压力的分离求解器，基于最小二乘单元，不稳定

结果

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最后更新:2021-06-09

平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
6545.4545
64.000
100.00%
128
2
 12126.3158
118.568
92.63%
256
4
20945.4545
204.800
80.00%
512
8
33882.3529
331.294
64.71%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
6400.0000
96.000
100.00%
192
2
12000.0000
180.000
93.75%
384
4
20945.4545
314.182
81.82%
768
8
32000.0000
480.000
62.50%
一级方程式赛车上的外部气流。该案例拥有约1.4亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的伪瞬态求解器。

单元格数量 140000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
83.0849
64.000
100.00%
128
2
167.0614
128.687
100.54%
256
4
328.7046
253.200
98.91%
512
8
672.7662
518.229
101.22%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
103.4916
96.000
100.00%
192
2
234.6391
217.654
113.36%
384
4
470.8447
436.761
113.74%
768
8
927.2874
860.162
112.00%
1536
16
1815.1261
1683.732
109.62%
3072
32
3257.3044
3021.513
98.36%
6144
64
6031.4136
5594.809
91.06%
机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
1385.1703
64.000
100.00%
128
2
2994.8007
138.371
108.10%
256
4
6318.0987
291.920
114.03%
512
8
12943.8202
598.052
116.81%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
1544.9262
96.000
100.00%
192
2
3121.9512
193.995
101.04%
384
4
6306.5693
391.883
102.05%
768
8
12943.8202
804.315
104.73%
1536
16
24685.7143
1533.943
99.87%
3072
32
40658.8235
2526.494
82.24%
6144
64
61714.2857
3834.857
62.42%

机翼上的外部气流。该案例有大约200万个六面体细胞，并使用可实现的K-e湍流模型和耦合隐式求解器。

单元格数量 200万年
细胞类型 六面体的
模型 可实现的k-eps湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于绿高斯节点，稳定

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8
下载
64
1
11876.2887
64.000
100.00%
128
2
26381.6794
142.168
111.07%
256
4
50086.9565
269.913
105.43%
512
8
84292.6829
454.244
88.72%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
12476.5343
96.000
100.00%
192
2
24863.3094
191.309
99.64%
384
4
41638.5542
320.386
83.43%
768
8
65207.5472
501.736
65.33%

外部流量超过一个开放的车轮赛车。该案例拥有约2.8亿个六核单元，并使用可实现的k-e湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于单元的伪瞬态求解器。


单元格数量 280000000年
细胞类型 Hex-core
模型 可实现的K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于单元，伪瞬态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8
下载
64
1
61.2527
64.000
100.00%
128
2
122.8363
128.346
100.27%
256
4
245.0542
256.045
100.02%
512
8
486.1443
507.949
99.21%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
192
2
147.0513
192.000
100.00%
384
4
317.1224
414.056
107.83%
384
8
611.4650
798.370
103.95%
1536
16
1215.1899
1586.633
103.30%
3072
32
2225.3703
2905.592
94.58%
6144
64
4303.8605
5619.408
91.46%

外部流量超过轿车。该案例有大约400万个混合类型的电池，并使用k-epsilon模型和基于压力的耦合求解器。

单元格数量 4000000年
细胞类型 混合
模型 标准K-e湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于格林-高斯单元，稳定

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
9988.4393
64.000
100.00%
128
2
22296.7742
142.865
111.61%
256
4
51582.0896
330.507
129.10%
512
8
88615.3846
567.795
110.90%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
10601.2270
96.000
100.00%
192
2
21333.3333
193.185
100.62%
384
4
39724.1379
359.724
93.68%
768
8
67764.7059
613.647
79.90%

流过燃烧室。该案例有大约1200万个多面体单元，并使用可实现的K-e湍流，物种传输模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态求解器。

单元格数量 12000000年
细胞类型 多面体
模型 可实现的K-e湍流，物种运输
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
397.0588
64.000
100.00%
128
2
801.6701
129.217
100.95%
256
4
1636.3636
263.758
103.03%
512
8
3191.1357
514.364
100.46%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
494.4206
96.000
100.00%
192
2
960.2667
186.452
97.11%
384
4
1850.1071
359.229
93.55%
768
8
3438.8060
667.701
86.94%
1536
16
5712.3967
1109.157
72.21%
3072
32
9442.6230
1833.443
59.68%

该案例有大约7100万个六核单元，并使用LES、Species非预混燃烧、PDF、DPM模型和基于压力的耦合求解器、基于最小二乘单元的非稳态求解器。


单元格数量 71000000年
细胞类型 Hex-core
模型 非预混燃烧，PDF, DPM
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，非稳态

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
38.7896
64.000
100.00%
128
2
79.5141
131.192
102.49%
256
4
160.7741
265.265
103.62%
512
8
331.4154
546.811
106.80%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
55.0354
96.000
100.00%
192
2
108.5836
189.406
98.65%
384
4
216.2703
377.247
98.24%
768
8
424.7788
740.955
96.48%
1536
16
831.5688
1450.532
94.44%
3072
32
1518.4534
2648.687
86.22%
6144
64
2626.1398
4580.859
74.56%

气流通过燃烧室。该案例有大约1600万个六面体单元，并使用LES，部分预混燃烧，PDF模型和基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态求解器。

单元格数量 16000000年
细胞类型 六面体的
模型 基于压力的分离求解器，基于格林高斯单元，非稳态
解算器 LES，部分预混燃烧，PDF

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
742.6509
64.000
100.00%
128
2
1548.3871
133.437
104.25%
256
4
3076.9231
265.162
103.58%
512
8
5950.4132
512.793
100.15%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
708.3128
96.000
100.00%
192
2
1400.7782
189.852
98.88%
384
4
2851.4851
386.471
100.64%
768
8
5496.1832
744.916
96.99%
1536
16
10000.0000
2192.899
88.24%
3072
32
16179.7753
2192.899
71.38%
转子中的跨声速轴流。该案例有大约300万个六面体单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面。

单元格数量 3000000年
细胞类型 六面体的
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，伪瞬态，滑动界面

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8
下载

64
1
8771.5736
64.000
100.00%
128
2
18094.2408
132.021
103.14%
256
4
36765.9574
268.255
104.79%
512
8
59586.2069
434.759
84.91%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
8727.2727
96.000
100.00%
192
2
17108.9109
188.198
98.02%
384
4
30315.7895
333.474
86.84%
768
8
43746.8354
481.215
62.66%

车辆排气模型。该案例有大约3300万个混合单元，并使用SST K-omega湍流模型和基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元的稳定求解器。

单元格数量 33000000年
细胞类型 混合
模型 SST k -湍流
解算器 基于压力的耦合求解器，基于最小二乘单元，稳定

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载
最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
490.1432
64.000
100.00%
128
2
1015.5745
132.608
103.60%
256
4
2112.4694
275.834
107.75%
512
8
4419.4373
577.064
112.71%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
585.5642
96.000
100.00%
192
2
1156.6265
189.622
98.76%
384
4
2341.4634
383.870
99.97%
768
8
4589.6414
752.446
97.97%
1536
16
8661.6541
1420.030
92.45%
3072
32
15709.0909
2575.418
83.84%

石油钻机的波浪载荷。该案例拥有约700万个六面体单元，采用VOF、SST K-omega湍流模型和基于压力的分离求解器、基于Green-Gauss单元的非稳态求解器。

单元格数量 7000000年
细胞类型 混合
模型 VOF, SST K-omega湍流
解算器 基于压力的非稳态格林-高斯单元分离求解器

结果

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最后更新:2021-06-09
平台 核 机器 核心解算器
评级		 核心解算器
加速		 核心解算器
效率
AMD白盒，EPYC 75F3, 2.95GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用英特尔MPI 2019 Update 8

下载
64
1
1679.3003
64.000
100.00%
128
2
3263.4561
124.374
97.17%
256
4
6620.6897
252.322
98.56%
512
8
12521.7391
477.217
93.21%

Intel白盒，白金9242,48核，2.3 GHz，双插座，HDR InfiniBand，使用Fluent AVX2二进制

下载
96
1
1769.5853
96.000
100.00%
192
2
3622.6415
196.528
102.36%
384
4
6620.6897
359.172
93.53%
768
8
11184.4660
606.757
79.00%
1536
16
16695.6522
905.739
58.97%

万博Ansys力学基准

该基准测试套件提供了Ansys Mechanical硬件性能万博数据，使用选择的基准问题集来代表典型用法。Ansy万博s Mechanical的基准案例的大小范围从65万自由度到超过1400万自由度。该套件包含PCG和稀疏方程求解器基准案例，以及涵盖各种各样的分析类型，包括静态，瞬态，模态，循环对称模态和谐波。此外，包括热和结构物理。硬件供应商使用这些用例对其硬件系统进行基准测试，结果的性能数据随后包含在这些页面中。有关基准测试问题的进一步描述，请转到与您感兴趣的案例相关的基准测试页面。

万博Ansys力学基准2019 R2

电子球栅阵列的瞬态非线性结构分析
分析类型 静力非线性结构
自由度的数量 6000000年
方程解算器 稀疏的
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19sp-5评级
万博Ansys Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 6.234 N/A N/A
8 1 11.75 N/A N/A
16 1 18.06 N/A N/A
32 1 26.80 N/A N/A
36 1 27.66 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 6.283 N/A N/A
8 1 11.78 N/A N/A
16 1 17.66 N/A N/A
32 1 24.35 N/A N/A
36 1 23.63 N/A N/A
48 1 27.45 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 4.175 N/A N/A
8 1 7.380 N/A N/A
16 1 11.11 N/A N/A
32 1 16.41 N/A N/A
36 1 15.31 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 3.934 N/A N/A
8 1 6.950 N/A N/A
16 1 10.64 N/A N/A
32 1 14.72 N/A N/A
36 1 14.77 N/A N/A
不含内部部件的发动机缸体静力结构分析

分析类型 静态线性结构
自由度的数量 14200000年
方程解算器 PCG
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19cg-3评级
万博Ansys Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 125.7 N/A N/A
8 1 209.3 N/A N/A
16 1 417.2 N/A N/A
32 1 689.5 N/A N/A
36 1 620.2 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 126.2 N/A N/A
8 1 210.6 N/A N/A
16 1 409.3 N/A N/A
32 1 635.3 N/A N/A
36 1 613.2 N/A N/A
48 1 761.2 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 107.6 N/A N/A
8 1 173.3 N/A N/A
16 1 300.4 N/A N/A
32 1 487.3 N/A N/A
36 1 510.3 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 102.3 N/A N/A
8 1 161.0 N/A N/A
16 1 284.1 N/A N/A
32 1 451.2 N/A N/A
36 1 460.1 N/A N/A
无内部部件变速器壳体的模态分析

分析类型 模态结构
自由度的数量 7700000年
方程解算器 PCG
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19ln-1评级
万博Ansys Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 48.23 N/A N/A
8 1 124.9 N/A N/A
16 1 289.3 N/A N/A
32 1 496.6 N/A N/A
36 1 521.7 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 51.07 N/A N/A
8 1 132.8 N/A N/A
16 1 306.3 N/A N/A
32 1 523.0 N/A N/A
36 1 475.0 N/A N/A
48 1 572.6 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 56.59 N/A N/A
8 1 133.3 N/A N/A
16 1 253.4 N/A N/A
32 1 362.3 N/A N/A
36 1 378.1 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 52.47 N/A N/A
8 1 125.0 N/A N/A
16 1 237.6 N/A N/A
32 1 324.1 N/A N/A
36 1 333.7 N/A N/A

颗粒机冷却块的静态非线性热电耦合场分析。

分析类型 静态非线性热电耦合场
自由度的数量 650000年
方程解算器 稀疏的
矩阵 非对称(不对称)

情节

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2020-01-30
平台 V19sp-1评级
万博ANSYS Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率 解决评级 解决方案加速 解决方案的效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 274.4 N/A N/A
8 1 484.8 N/A N/A
16 1 786.9 N/A N/A
32 1 1096.4 N/A N/A
36 1 1145.9 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 278.6 N/A N/A
8 1 488.4 N/A N/A
16 1 770.7 N/A N/A
32 1 1002.3 N/A N/A
36 1 984.1 N/A N/A
48 1 1015.3 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 176.6 N/A N/A
8 1 302.6 N/A N/A
16 1 491.2 N/A N/A
32 1 775.6 N/A N/A
36 1 767.3 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 167.3 N/A N/A
8 1 284.0 N/A N/A
16 1 457.9 N/A N/A
32 1 702.4 N/A N/A
36 1 690.6 N/A N/A
电源模块稳态热分析

分析类型 稳态热
自由度的数量 5300000年
方程解算器 JCG
矩阵 对称的

情节

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2020-01-30
平台 V19cg-1评级
万博Ansys Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 112.5 N/A N/A
8 1 207.7 N/A N/A
16 1 384.9 N/A N/A
32 1 609.7 N/A N/A
36 1 614.9 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 111.9 N/A N/A
8 1 202.3 N/A N/A
16 1 378.4 N/A N/A
32 1 592.2 N/A N/A
36 1 541.4 N/A N/A
48 1 676.1 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 106.5 N/A N/A
8 1 187.1 N/A N/A
16 1 311.1 N/A N/A
32 1 427.1 N/A N/A
36 1 443.3 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 98.46 N/A N/A
8 1 172.9 N/A N/A
16 1 286.3 N/A N/A
32 1 369.4 N/A N/A
36 1 382.8 N/A N/A

叶轮单叶片循环对称模态分析

分析类型 模态-循环对称，结构
自由度的数量 2000000年
方程解算器 块兰索斯
矩阵 对称的

情节

结果

结果按平台的字母顺序列出。下载

最后更新:2020-01-30
平台 V19ln-2评级
万博ANSYS Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率 解决评级 解决方案加速 解决方案的效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 142.8 N/A N/A
8 1 237.5 N/A N/A
16 1 455.2 N/A N/A
32 1 604.2 N/A N/A
36 1 639.1 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 148.4 N/A N/A
8 1 240.9 N/A N/A
16 1 443.5 N/A N/A
32 1 580.3 N/A N/A
36 1 547.9 N/A N/A
48 1 992.0 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 104.1 N/A N/A
8 1 164.9 N/A N/A
16 1 286.0 N/A N/A
32 1 361.4 N/A N/A
36 1 409.1 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 99.98 N/A N/A
8 1 155.8 N/A N/A
16 1 276.0 N/A N/A
32 1 327.9 N/A N/A
36 1 364.2 N/A N/A

潜航钻井平台瞬态非线性结构分析


分析类型 瞬态非线性结构
自由度的数量 4700000年
方程解算器 稀疏的
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19sp-2评级
万博ANSYS Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率 解决评级 解决方案加速 解决方案的效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 118.7 N/A N/A
8 1 194.4 N/A N/A
16 1 324.7 N/A N/A
32 1 536.3 N/A N/A
36 1 552.1 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 120.6 N/A N/A
8 1 195.8 N/A N/A
16 1 312.7 N/A N/A
32 1 507.9 N/A N/A
36 1 490.1 N/A N/A
48 1 566.9 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 86.00 N/A N/A
8 1 148.5 N/A N/A
16 1 232.2 N/A N/A
32 1 371.9 N/A N/A
36 1 373.4 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 80.48 N/A N/A
8 1 137.7 N/A N/A
16 1 221.3 N/A N/A
32 1 339.5 N/A N/A
36 1 339.8 N/A N/A

扬声器及其周围环境的谐波结构分析


分析类型 谐波线性结构
自由度的数量 1700000年
方程解算器 稀疏的
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19sp-3评级
万博ANSYS Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率 解决评级 解决方案加速 解决方案的效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 13.27 N/A N/A
8 1 22.96 N/A N/A
16 1 36.84 N/A N/A
32 1 52.76 N/A N/A
36 1 54.17 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 13.34 N/A N/A
8 1 22.98 N/A N/A
16 1 35.81 N/A N/A
32 1 47.80 N/A N/A
36 1 47.02 N/A N/A
48 1 52.13 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 8.544 N/A N/A
8 1 14.15 N/A N/A
16 1 22.04 N/A N/A
32 1 33.39 N/A N/A
36 1 34.91 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 8.136 N/A N/A
8 1 13.38 N/A N/A
16 1 20.88 N/A N/A
32 1 31.00 N/A N/A
36 1 31.82 N/A N/A
农用拖拉机后轴总成静力结构分析

分析类型 静态线性结构
自由度的数量 12300000年
方程解算器 PCG
矩阵 对称的

情节

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最后更新:2020-01-30
平台 V19cg-2评级
万博Ansys Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 13.58 N/A N/A
8 1 46.64 N/A N/A
16 1 134.1 N/A N/A
32 1 284.9 N/A N/A
36 1 233.0 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 15.64 N/A N/A
8 1 49.78 N/A N/A
16 1 140.2 N/A N/A
32 1 280.3 N/A N/A
36 1 244.3 N/A N/A
48 1 297.1 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 15.99 N/A N/A
8 1 55.70 N/A N/A
16 1 134.9 N/A N/A
32 1 258.5 N/A N/A
36 1 218.8 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 14.04 N/A N/A
8 1 49.45 N/A N/A
16 1 125.3 N/A N/A
32 1 239.1 N/A N/A
36 1 202.9 N/A N/A

飞机发动机涡轮叶片的静态非线性结构分析


分析类型 静力非线性结构
自由度的数量 3200000年
方程解算器 稀疏的
矩阵 对称的

情节

结果

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最后更新:2020-01-30
平台 V19sp-4评级
万博ANSYS Mechanical APDL
版本		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率 解决评级 解决方案加速 解决方案的效率
Intel公司Intel Xeon Gold 6254 Wolf Pass SP, Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 10.45 N/A N/A
8 1 18.25 N/A N/A
16 1 33.33 N/A N/A
32 1 48.00 N/A N/A
36 1 48.57 N/A N/A
Intel公司Intel Xeon白金8260 Wolf Pass SP, Intel Xeon白金8260L (Cascade Lake) CPU, 192gb RAM, CentOS Linux发行版7.6.1810，无，DMP配置，48个CPU总核，0个gpu 19.4 4 1 10.93 N/A N/A
8 1 18.57 N/A N/A
16 1 32.47 N/A N/A
32 1 44.04 N/A N/A
36 1 42.79 N/A N/A
48 1 48.16 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4 Grantley EP, Intel Xeon E5-2697 v4 (Broadwell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu 19.4 4 1 7.236 N/A N/A
8 1 11.55 N/A N/A
16 1 19.21 N/A N/A
32 1 28.94 N/A N/A
36 1 29.36 N/A N/A
Intel Corporation Intel Xeon E5-2699 v3 Wildcat Pass EP, Intel Xeon E5-2699 v3 (Haswell) CPU, 128gb RAM, CentOS Linux release 7.6.1810，无，DMP配置，36 Total CPU Cores, 0 gpu 19.4 4 1 6.839 N/A N/A
8 1 10.98 N/A N/A
16 1 18.17 N/A N/A
32 1 26.33 N/A N/A
36 1 26.37 N/A N/A

万博Ansys力学基准19.0

      不含内部部件的发动机缸体静力结构分析

      分析类型 静态线性结构
      自由度的数量 14200000年
      方程解算器 PCG
      矩阵 对称的

      情节


      结果

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      最后更新:2018-08-23

      平台 V19cg-3评级
      万博Ansys Mechanical APDL
      版本      		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb RAM, Windows 10，无，DMP配置，18个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 18 1 319.3 N/A N/A
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb内存，Windows 10, NVIDIA GP100, DMP配置，18个CPU核，1个gpu

      		 19.0 18 1 319.6 N/A N/A
      联想ThinkStation P920, 2倍金色6154 CPU, 384gb RAM, Windows 10 16299，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 36 1 668.2 N/A N/A
      Intel公司Intel Xeon 6148 Whitebox, Intel Xeon 6148 Gold, CPU, 192gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，40个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 1 1 26.78 1.0000 100.00%
      2 1 62.43 2.331 116.6%
      4 1 119.0 4.442 111.1%
      8 1 194.0 7.245 90.56%
      16 1 376.3 14.05 87.82%
      24 1 461.3 17.22 71.77%
      32 1 585.0 21.84 68.26%
      40 1 628.4 23.46 58.66%
      Intel公司Intel Xeon Gold 6148白盒，Intel Xeon Gold 6148 CPU, 3072 GB RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，512个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 32 1 580.3 N/A N/A
      64 2 964.3 N/A N/A
      128 4 1337.5 N/A N/A
      256 8 1618.0 N/A N/A
      512 16 1421.1 N/A N/A
      Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4白盒，Intel Xeon E5-2697 v4 CPU, 128gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu

      		 19.1 1 1 26.47 1.000 100.0%
      2 1 60.11 2.271 113.5%
      4 1 111.1 4.195 104.9%
      8 1 174.6 6.594 82.43%
      16 1 301.4 11.38 71.15%
      24 1 391.1 14.77 61.56%
      32 1 494.6 18.68 58.38%
      36 1 495.1 18.70 51.95%
      电源模块稳态热分析

      分析类型 稳态热
      自由度的数量 5300000年
      方程解算器 JCG
      矩阵 对称的

      情节


      结果

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      最后更新:2018-08-28

      平台 V19cg-1评级
      万博Ansys Mechanical APDL
      版本      		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb RAM, Windows 10，无，DMP配置，18个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 18 1 275.5 N/A N/A
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb内存，Windows 10, NVIDIA GP100, DMP配置，18个CPU核，1个gpu

      		 19.0 18 1 579.1 N/A N/A
      联想ThinkStation P920, 2倍金色6154 CPU, 384gb RAM, Windows 10 16299，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 36 1 398.9 N/A N/A
      Intel公司Intel Xeon 6148 Whitebox, Intel Xeon 6148 Gold, CPU, 192gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，40个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 1 1 44.27 1.0000 100.00%
      2 1 78.57 1.775 88.74%
      4 1 110.0 2.485 62.13%
      8 1 203.3 4.593 57.41%
      16 1 357.8 8.081 50.50%
      24 1 489.0 11.04 46.02%
      32 1 575.6 13.00 40.63%
      40 1 630.2 14.23 35.59%
      Intel公司Intel Xeon Gold 6148白盒，Intel Xeon Gold 6148 CPU, 3072 GB RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，512个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 32 1 577.9 N/A N/A
      64 2 1061.4 N/A N/A
      128 4 1862.1 N/A N/A
      256 8 3483.9 N/A N/A
      512 16 5400.0 N/A N/A
      Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4白盒，Intel Xeon E5-2697 v4 CPU, 128gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu

      		 19.1 1 1 38.31 1.000 100.0%
      2 1 70.44 1.839 91.94%
      4 1 102.6 2.678 66.94%
      8 1 182.6 4.767 59.59%
      16 1 310.5 8.103 50.65%
      24 1 384.9 10.05 41.86%
      32 1 456.7 11.92 37.25%
      36 1 470.3 12.28 34.10%

      农用拖拉机后轴总成静力结构分析

      分析类型 静态线性结构
      自由度的数量 12300000年
      方程解算器 PCG
      矩阵 对称的

      情节

      结果

      结果按平台的字母顺序列出。下载

      最后更新:2017-08-28

      平台 V19cg-2评级
      万博Ansys Mechanical APDL
      版本      		 cpu /内核 机器或积木 核心求解器评级 核心求解器加速 核心求解器效率
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb RAM, Windows 10，无，DMP配置，18个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 18 1 364.4 N/A N/A
      联想ThinkStation P520, W-2195 CPU, 256gb内存，Windows 10, NVIDIA GP100, DMP配置，18个CPU核，1个gpu

      		 19.0 18 1 388.5 N/A N/A
      联想ThinkStation P920, 2倍金色6154 CPU, 384gb RAM, Windows 10 16299，无，DMP配置，36个CPU总核，0个gpu

      		 19.0 36 1 426.2 N/A N/A
      Intel公司Intel Xeon 6148 Whitebox, Intel Xeon 6148 Gold, CPU, 192gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，40个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 1 1 48.20 1.0000 100.00%
      2 1 73.16 1.518 75.88%
      4 1 148.4 3.078 76.94%
      8 1 285.4 5.921 74.02%
      16 1 469.1 9.731 60.82%
      24 1 462.0 9.585 39.94%
      32 1 602.9 12.51 39.09%
      40 1 605.5 12.56 31.40%
      Intel公司Intel Xeon Gold 6148白盒，Intel Xeon Gold 6148 CPU, 3072 GB RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，512个CPU核数，0个gpu

      		 19.1 32 1 590.6 N/A N/A
      64 2 792.7 N/A N/A
      128 4 841.3 N/A N/A
      256 8 879.8 N/A N/A
      512 16 856.3 N/A N/A
      Intel Corporation Intel Xeon E5-2697 v4白盒，Intel Xeon E5-2697 v4 CPU, 128gb RAM, Oracle Linux Server 7.5，无，DMP配置，36个总CPU核，0个gpu

      		 19.1 1 1 43.39 1.000 100.0%
      2 1 74.14 1.709 85.45%
      4 1 140.5 3.238 80.95%
      8 1 241.5 5.566 69.57%
      16 1 375.0 8.643 54.02%
      24 1 376.6 8.681 36.17%
      32 1 460.1 10.60 33.14%
      36 1 415.2 9.569 26.58%

      基准测试的术语

      评级

      评级是用于报告基准测试的性能结果的主要指标。它被定义为24小时内可以在给定机器上运行的基准测试的数量(按顺序)。计算方法是用一天中的秒数(86400秒)除以运行基准测试所需的秒数。更高的评级意味着更快的性能。

      加速

      加速是使用单个处理器完成给定计算所需的挂钟时间与在并发机器上执行等效计算所需的时间之比。它的值从1到用于并行运行的处理器数量。当加速与使用的处理器数量相等时，加速称为完全加速或线性加速。有时加速会超过处理器的数量。这被称为超线性加速，通常是由于与单处理器运行相比，可用性和使用大量的“快速”内存(例如缓存或本地内存)造成的。

      效率

      效率是由使用的处理器数量标准化的加速，以百分比表示。反映并行计算过程中cpu的总体利用率。100%的效率表示在运行过程中每个CPU都完全被计算占用，并对应于线性加速。60%的效率表示每个CPU只在60%的时间内执行有用的计算。剩余的时间用于等待其他功能，例如并行通信或其他处理器上的工作完成。

      测验

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