【中文译文

在过去的50年里,工程仿真领域采用数值方法,使工程师能够更快,更轻松地求解三维物理问题,同时实现更高精度和更可靠的结果。有限元分析(有限元分析)有限体积法(有限体积法)和时域有限差分法(FDTD)提高了求解器效率,而动态可视化技术则改善了通常所说的用户友好性。

尽管取得了这些进步，但仍然存在某些挑战。具体而言，仿真需要同时权衡：

1.结果的准确性

2.生成结果的速度

3.工作流程的易用性

4.工作流程的鲁棒性

以网格生成为例，它是多物理场解决方案的构建模块。众所周知，使用较粗疏的网格可提升仿真速度，但会导致精度下降。同样，网格更简单且易于使用的工作流程也会降低精度，并可能带来其他问题，例如仿真不收敛和鲁棒性问题。

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同步改进

人工智能的商业化始于20世纪70年代，但随着基于规则的专家系统的开发，该领域实际上早在十年前就开始对人工智能进行商业化应用了。这句话的意思是:“这句话的意思是说，这句话的意思是说，这句话的意思是:

我们预计AI /毫升应用将广泛应用于科学和医学领域,从简化药物发现到机器人辅助手术,再到世界各地的供应商都可以即时访问的自动化医疗记录。“”“”“”“”“”。它将帮助消费品牌挖掘他们的社交媒体，以了解客户对其产品的看法（情绪分析），为投资者提供股票交易机会（金融算法交易），并帮助电子商务所有者为在线购物者提供个性化服务（推荐引擎）。

人万博工智能(AI)、人工智能(AI)、人工智能(AI)、人工智能(AI)

我们可以利用增强仿真，通过数据驱动方法或基于物理的方法训练神经网络，将仿真速度提高100倍。

★★★★★★★

• 进一步提高客户生产力。
• 增强仿真,包括加速芯片热解决方案和开发流体求解器,将局部区域的高保真度解决方案与粗疏区域的ML方法相结合。
• 优化设计空间探索。
• 推动商业智能决策，例如求解器的资源预测需求。
• 将基于数据分析和基于仿真的数字孪生结合起来，创建准确、快速的混合数字孪生。

换句话说,我们相信AI /毫升将帮助我们缩小理想世界(时间,精力,效率和结果完美平衡)与现实生活之间的差距。它将使我们能够减少仿真效率、易用性和准确性之间的权衡工作。

大数据分万博析软件Ansys /MLBanerjee Prith在英伟达gtc。