迎接自动驾驶汽车开发10倍复杂性挑战

关于全自动驾驶汽车的讨论已经不再新鲜，即使进展可能不会像一些早期预测的那样快。尽管如此，在开发更复杂、更先进的驾驶辅助系统(ADAS)以实现完全自动驾驶的过程中，全球仍在继续投资。

自动驾驶汽车技术加速了复杂性

考虑到技术和消费者支持的同步发展，一些分析师预测到2030年汽车电子和软件市场将翻一番也就不足为奇了。

一辆现代汽车包含大约1亿行软件代码。要实现完全自主，估计需要增加10倍——这是惊人的10亿行代码。从这个角度来看，世界上最先进的战斗机之一F-35包含大约1000万到2000万行代码。从代码行数来判断，全自动驾驶汽车可能比最先进的飞机复杂100倍。这是一个非常重大的工程挑战。

对于那些竞相推广自动驾驶汽车技术的公司来说，在一个实际的时间框架内，以一种具有成本效益的方式展示这些高度复杂车辆的安全性，是最重要的挑战。试图通过物理测试来做到这一点，将需要数亿英里(如果不是数十亿英里的话)的行驶里程，以覆盖车辆可能遇到的无数潜在场景。此外，通过物理测试来解决非常不寻常的情况或边缘情况是困难的，昂贵的，并且有潜在的危险。

自动驾驶汽车开发的仿真、安全性和可扩展性

仿真为自动驾驶汽车开发的挑战提供了答案。在一个例子中，一家领先的自动驾驶系统制造商报告说，实际行驶了500多万英里，但通过模拟行驶了50多亿英里。相差1000倍。这种高度可扩展、高度精确的模拟测试和有针对性的物理测试相辅相成的方法将使自动驾驶汽车成为现实。

万博Ansys Autonomy是一款自动驾驶汽车开发解决方案，包括高保真多物理场仿真、安全认证嵌入式软件的自动生成以及开放环境下的功能安全分析。它被用于优化;仿真数据及流程管理;工作流定制;以及对云和高性能计算(HPC)资源的访问。该解决方案对第三方工具集成开放，并以我们的仿真专业知识为支持。

着重于设计安全性和验证安全性，下面显示了解决方案组件的概述。

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