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万博ANSYS的博客

2021年4月20日

为工程模拟提供更多快速处理器选项manbet

为了满足最后期限,工程师们需要更快的处理器,这样他们就可以运行更大、更复杂的模拟,并探索更多的设计(或参数)变化。现在,AMD和Ans万博ys是合作3 .确保新理查德·道金斯新一代AMD EPYC™处理器将大幅削减Ansys结构和流体动力学模拟运行时间,工程师万博在高性能计算(HPC)资源方面有了更广泛的选择。

在我们的2020年高性能计算使用调查美国的工程师告诉我们,他们仍面临着越来越大的压力,要求他们更快地设计出更好的设计。根据受访者的说法,最大的设计挑战是需要减少完成设计周期所需的时间。

根据我们2020年高性能计算使用调查的受访者,最大的工程设计挑战

我们也知道许多模拟需要大量的时间来运行。略多于五分之一的受访者(21%)表示,他们最频繁的模拟是夜间运行,需要9个多小时才能完成。为了支持这些模拟,工程师需要在越来越依赖于性能更好的处理器和并行处理能力的HPC服务器或集群上运行更多的模拟。

处理器竞争白热化,工程师受益

尽管模拟工作负载的复杂性不断增加,但更快的处理速度、不断增加的内存带宽和更低的延迟使模拟解决问题的时间更短。这些进步主要是通过基于Intel®cpu的x86系统实现的。然而,近年来,市场上的竞争——主要来自AMD——为工程师提供了额外的选择。根据我们的调查,69%的受访者在Intel®Xeon®处理器上运行他们的模拟(3%在其他Intel处理器上运行),而13%使用AMD处理器。另有14%的人不知道他们使用的是哪种处理器。虽然大多数高性能计算资源仍然使用英特尔处理器,但AMD已经使用了已经证明了2 .性能相对较好nd一代EPYC“罗马”处理器与特定的英特尔至强处理器进行比较。

高内存带宽,大缓存和高频率等于更快的模拟

上个月,AMD推出“米兰”, 3理查德·道金斯新一代EPYC硅,其特点是高频、高内存带宽和容量以及超大缓存。这些处理器通过8个DDR4-3200 RAM内存通道、每个插槽最多4TB内存和每个CPU最多256MB L3缓存(每个核最多32MB)来提高内存带宽和延迟。这些规格对于需要大量内存的高价值应用程序特别有用,例如计算流体动力学(CFD)、显式Ansys LS-DYNA模拟和迭代Ansys力学模型。万博

AMD的新EPYC 75F3处理器加速了Ansys模拟,例如由Ansys LS-万博DYNA执行的耐撞性模拟。

基于AMD EPYC 75F3系统的多节点伸缩性能可达8个计算节点,运行Ansys Fluent套件中最大的7个基准测试。万博在8个节点上,预期可预测的扩展将加速8;然而,数据显示缩放效率为9.22。这表明,与独立运行时相比,每个系统作为集群运行的一部分在相同的时间内执行了更多的工作。这种超线性缩放是由“缓存效应”引起的。Fluent可以非常有效地使用EPYC 7003系列处理器上的超大缓存。

例如,一些更复杂的流体流动或碰撞模拟可能会消耗大量内存。拥有更多的内存容量可以让数据通过8个内存通道更快地输入到CPU,这将对性能产生很大的影响。凭借高频率和令人印象深刻的每周期指令(IPC)速率,AMD的7003系列处理器已成为一个更具吸引力的选择。

英特尔也没有坐以待毙。本月早些时候,他们推出了新的英特尔至强(Xeon)“冰湖”(Ice Lake)处理器。万博Ansys和英特尔携手合作,帮助我们的客户在这3上运行更大、更高保真度的模型理查德·道金斯一代英特尔至强可扩展处理器系列。得益于英特尔AVX-512和8通道DDR4-3200,与上一代英特尔处理器相比,可以在各种Ansys Fluent、Mechanical和LS-DYNA模拟工作负载上实现1.48倍的性能提升。万博它有助于使HPC对设计和工程团队更具战略性。

许多Ans万博ys应用程序,如Ansys HFSS和Mechanical中的稀疏直接求解器应用程序利用了英特尔AVX-512支持,因此在英特尔处理器上运行更快。

选择最佳的HPC配置

有一个处理器的选择对创新是很好的,但这也意味着你现在必须考虑更多的选择确定最佳的HPC配置针对你的特定应用。在An万博sys,我们还与高性能计算合作伙伴合作,比如HPE,他可以帮助您为Ansys应用程序进行最佳的HPC服务器配置。万博

例如,Ansys和HPE定万博义了一些针对Ansys仿真工作负载优化的集群配置:

并且,如果您想了解运行您自己的仿真模型的小型HPC集群的加速改进,请加入免费性能基准测试计划.对于那些希望在运行各种Ansys应用程序时最大限度地提高灵活性的人,Ansys Cloud提供了针对在安全云环境中运行的Ansy万博s模拟应用程序优化的按需计算资源。通过Ansys 万博Cloud试用,您可以免费体验在云中运行Ansys模拟。点击这里了解更多

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