a权重如何反映我们所听到的

如果你在森林里听到一棵树倒下的声音，你只听到了一部分。这是因为人耳对所有频率的敏感度并不均匀，这使得我们感知到的声音与实际噪音不同。为了弥补声音测量中的这种差异，工程师们依靠一种叫做a加权的调整方法。

什么是a权重?

a加权是一种用于声音测量的调整，以反映人耳对噪音的感知。这种权重取决于频率，可以应用于整个可听频谱，以量化人类的自然听力反应。这是用于分析噪声测量的最常见的加权系统类型。

人耳可以感知很大范围内的声音，但我们的听觉系统对低频和高频的敏感度有限。我们的躯干、头部、外耳和内耳造成的干扰意味着我们接收到的声音与没有身体的麦克风非常不同。a加权通过切断普通人听不到的频率来解释这种差异，从而更准确地评估声音将如何被接收。

非加权噪声测量用分贝(dB)表示，加权噪声测量用dBA或dB(a)表示。因为a加权测量更能代表你实际听到的声音，所以两个声音可以有相同的dB级别，但不同的dBA级别。例如，如果一个声音是1000赫兹，一个是100赫兹，1000赫兹的声音会被感觉到更大，因为我们的耳朵没有能力处理较低频率的声音。

a加权曲线

在Fletcher-Munson的等响度曲线之后建立了a加权曲线，以匹配每个频率下的耳朵灵敏度。当频率接近20赫兹时，它会下降，因为我们的听力在这个频率范围内会减弱。

a -加权如何用于声音测量?

其他类型的频率加权曲线

a加权曲线是最常见的加权声音曲线。它被认为是通用测量的标准。虽然它们在工程中较少使用，但其他频率加权曲线可用于特定需求，通常用于更高的声级。

• B-weighting匹配70丰等响度轮廓，对应于中等响亮的声音。它可用于测量车辆的内部噪声。
• C-weighting与100丰等响度轮廓相匹配，这对应于非常响亮的声音。由于其较平坦的形状，c加权主要见于测量宽带噪声的声级计上。
• D-weighting专门用于飞机噪音测量。
• G-weighting专门用于次声范围内的测量。

a加权如何帮助模拟?

将声学模拟数据转换为a级加权水平可以帮助工程师比较不同的设计，并根据更接近人类对声强的感知值做出更准确的决策。万博Ansys的声音使您能够听取分析和设计基于真实录音的声源声学模拟．

创新的时频分析和处理功能可用于隔离和修改各种声音成分，并评估声音对人类感知的影响。万博Ansys Sound还可以在模拟器和车内重现3D声音，包括为ICE或电动汽车调整主动声音的工具。

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