2022
网络研讨会
如何用制热和制冷库对数字孪生中的冷却和流动系统进行建模
预测不可压缩液体回路的实际动态行为是确保冷却系统性能的关键。
在本次网络研讨会中，我们将探讨来自Modelon的液体冷却库(LCL)，现在是Ansys加热和冷却库软件包的一部分，如何能够快速创建这些系统的高性能，强大的模型。万博您将了解如何预测电动汽车电池，逆变器和电机冷却系统的性能，燃油炼油厂管道中不同成分混合物的流量分布和压力损失，以及大型工业冷却系统的流量分布和冷却性能。
我们将演示如何在系统的整个生命周期中使用，从早期设计阶段，选择和确定组件的尺寸到操作阶段，冷却和流动系统的建模真正实现了基于物理的预测，作为数字孪生的一部分。
与会者将学到什么
- 了解该库的典型用例和示例
- 发现库的独特建模方法
- 查看与标准库相比的好处
演讲者
- Ed运货马车的车夫
