电池热预测的耦合Twin Builder和Fluent
客户焦点网络研讨会:skydweller
使用Ansy万博s Twin Builder和Fluent, Skydweller预测其电池在各种日间任务中的热行为。不要错过这个即将到来的网络研讨会，它涵盖了数据操作，网格策略和配置模型。
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关于本次网络研讨会
使用Ansy万博s Twin Builder和Fluent, Skydweller预测其电池在各种日间任务中的热行为。Twin Builder根据实际任务数据计算电池散发的热量。
任务数据的目的是获取前一次任务的电流和电压，并将其输入到等效的电池模型中。该模型是由HPPC数据生成的，HPPC数据是对电池进行的一项标准测试，用于近似电池的行为。接下来，将散热集成到Fluent中。在Fluent中，我们找到了一个电池安装的模型，就像它在飞机上一样，采用冷却和绝缘方法。
本次网络研讨会将详细解释和描述每个模拟步骤的方法。从HPPC结果的数据操作，Twin Builder建模，网格划分策略，Fluent模型的配置，以及如何使用实验数据来适应Fluent模型。在网络研讨会结束时，听众将对使用Twin Builder和Fluent进行复杂的电池建模有一个很好的想法。
Skydweller测量了电池的绝缘尺寸，并在几天的任务中验证其可行性。
你会学到什么
- 利用HPPC测试生成电池芯的等效电路模型
- 高能圆柱电池的网格划分方法
- 配置瞬态模拟与可变热源，可变外部温度，和主动冷却
- 优化模型以匹配实验数据
演讲者
